[发明专利]一种配电网停电时间自动识别模型构造方法在审
申请号: | 201610818391.7 | 申请日: | 2016-09-13 |
公开(公告)号: | CN106408016A | 公开(公告)日: | 2017-02-15 |
发明(设计)人: | 田泉;葛淑勤;吴金城;周赛;叶瑞庆;吴比坤;周宏瑞;周定炜;朱庆波;罗端 | 申请(专利权)人: | 广西电网有限责任公司北海供电局;广西博联信息通信技术有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/00;G06N3/02 |
代理公司: | 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙)45117 | 代理人: | 巢雄辉,汪治兴 |
地址: | 536000 广西壮族*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明公开了一种配电网停电时间自动识别模型构造方法,其特征在于,包括以下步骤S1采集配电网实际生产过程中与停电时间相关的数据,并将采集到的数据进行筛选、转化为适于神经网络训练的样本数据;S2构建配电网停电时间综合评价指标体系,即根据配电网停电时间的类别对所述样本数据进行分类,得到每一停电时间类别对应的样本数据集;S3根据所述指标体系构建配电网停电时间自动识别模型;S4优化所述自动识别模型;S5测试所述自动识别模型。本发明构建的自动识别模型,更加适用于实际数据,提高了对停电时间识别的准确性和有效性。模型误差较小,精度较高,拟合效果更好。 | ||
搜索关键词: | 一种 配电网 停电 时间 自动识别 模型 构造 方法 | ||
【主权项】:
一种配电网停电时间自动识别模型构造方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:采集配电网实际生产过程中与停电时间相关的数据,并将采集到的数据进行筛选、转化为适于神经网络训练的样本数据;S2:构建配电网停电时间综合评价指标体系,即根据配电网停电时间的类别对所述样本数据进行分类,得到每一停电时间类别对应的样本数据集;S3:根据所述指标体系构建配电网停电时间自动识别模型;S4:优化所述自动识别模型;S5:测试所述自动识别模型。
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