[发明专利]一种多源时序数据的趋势分析方法和装置

摘要

本发明提供了一种多源时序数据的趋势分析方法和装置。所述方法包括分别从不同的数据源中获取原始的不同结构的数据，将原始的不同结构的数据解析为具有统一结构的多个时序数据；对所述具有统一结构的多个时序数据进行清洗，识别出描述同一对象的多个时序数据；利用所述描述同一对象的多个时序数据进行相互校验和补充；计算所述多个精确关联时序数据中每个时间点的爆发力，获得多个精确关联时序数据的爆发力序列，对描述同一对象的多个精确关联时序数据的爆发力序列进行加权求和，计算该对象的综合爆发力序列。本发明充分利用多源时序数据本身的特点，采用描述同一对象的多个精确关联时序数据计算该对象的综合爆发力序列并进行校正处理，实现了更准确的可视化的趋势分析。

主权项

一种多源时序数据的趋势分析方法，其特征在于，包括：多源时序数据的采集和解析步骤，分别从不同的数据源中获取原始的不同结构的数据，将原始的不同结构的数据解析为具有统一结构的多个时序数据；数据清洗步骤，对所述具有统一结构的多个时序数据进行清洗，识别出描述同一对象的多个时序数据；针对时序数据特性的预处理步骤，利用所述描述同一对象的多个时序数据进行相互校验和补充；综合爆发力计算步骤，定义一个精确关联时序数据中第n个时间点上的爆发力等于所述精确关联时序数据中第n个时间点以前每个时间点的置信度和变化率乘积的累加和，其中所述精确关联时序数据指直观的描述待测对象属性的时序数据；计算多个精确关联时序数据中每个时间点的爆发力，获得多个精确关联时序数据的爆发力序列；对描述同一对象的多个精确关联时序数据的爆发力序列进行加权求和，计算该对象的综合爆发力序列：对所述综合爆发力序列进行可视化展示。