[发明专利]一种学习型的医嘱录入方法

摘要

本发明公开了一种学习型的医嘱录入方法，该方法能够自动统计不同诊断结果、不同年龄段、不同性别和不同用户四个维度下各医嘱项目的使用频次，并根据设定的权重计算出各医嘱项目的加权使用频次，然后利用程序对各医嘱项目进行降序排列，将最常用的医嘱项目排在候选医嘱项目的最上面，便于用户进行选择，大大提高了其工作效率。由于不同维度的权重可以调节，可以根据实际的需要选择适当的权重，且该录入方法具备自学习功能，使用时间越长可使候选医嘱项目的排序更加合理。

主权项

1.一种学习型的医嘱录入方法，其特征在于，所述医嘱录入方法包括以下步骤：(1)建立医嘱项目库：将所有医嘱项目录入到项目库中，并为每个医嘱项目设立一个ID、建立医嘱名称与医嘱名称首字母字符串之间的映射关系；所述医嘱项目库包括不同的诊断结果、不同的年龄段、不同的性别和不同的用户四个维度；(2)统计各医嘱的使用次数：利用程序分别统计不同的诊断结果、不同的年龄段、不同的性别和不同的用户四个维度所对应的各医嘱项目的使用次数X_ijk，用户在使用该录入方法时，采用一个医嘱项目则记数1次，即在上述四个维度中的对应医嘱项目次数加1；其中，X_ijk表示第i种维度下第j中分类的医嘱项目k的使用次数，i为1到4的自然数，其中1表示不同的诊断结果、2表示不同的年龄段、3表示不同的性别、4表示不同的用户；j表示上述四个维度下的第j种分类，j为1到n的自然数，其中n为诊断结果分类数、年龄分类数、性别分类数和用户数中的任一值；k表示第k种医嘱项目，k为1到m的自然数，其中m为医嘱项目的个数；(3)计算各医嘱加权使用频次：针对某病人的已知诊断a、已知年龄段b、性别c和用户d，根据步骤(2)中的统计结果，利用程序找出与上述四个维度分别对应的各种医嘱项目的使用次数X_1ak、X_2bk、X_3ck、X_4dk，k为1到m的自然数，其中m为医嘱项目的个数，则第k种医嘱项目的加权使用频次为F_abcdk＝α₁X_1ak+α₂X_2bk+α₃X_3ck+α₄X_4dk；其中α1、α2、α3和α4分别为不同的诊断结果、不同的年龄段、不同的性别和不同的用户的影响权重；(4)生成候选医嘱项目列表：当用户输入一串医嘱项目的首字母字符串后，利用程序根据步骤(3)中计算出的各医嘱项目的加权使用频次生成候选医嘱项目列表，并按照加权使用频次的高低情况对相关医嘱项目进行降序排列，即加权使用频次越高的医嘱项目排在越上面，便于用户进行选择。