[发明专利]基于端局云化的流量调度方法和系统

摘要

本发明提供一种基于端局云化的流量调度方法和系统，其中，该方法包括：vCPE获取各端口的流量负载数据；vCPE将获取到的各端口的流量负载数据，存储到第一存储矩阵中；vCPE对第一存储矩阵中的各端口的流量负载数据进行优化调度分析，以确定各端口的优化调度策略；vCPE根据各端口的优化调度策略，对各端口的流量进行调度。根据实时的各端口流量状态得到新的调整决策，确定出失调的端口，对失调的端口进行调整，使得每个端口即节点的网络流量进行全局化优化调度,实现了每个端口的流量资源能够达到最优化、响应业务时间能够尽可能的小、网络流量吞吐率能够尽可能的大，进而降低了网络拥塞程度，提高了网络利用率，降低了消耗。

主权项

1.一种基于端局云化的流量调度方法，其特征在于，包括：vCPE获取各端口的流量负载数据；所述vCPE将获取到的各端口的流量负载数据，存储到第一存储矩阵中；所述vCPE对第一存储矩阵中的各端口的流量负载数据进行优化调度分析，以确定各端口的优化调度策略；所述vCPE根据各端口的优化调度策略，对各端口的流量进行调度；其中，所述vCPE根据各端口的优化调度策略，对各端口的流量进行调度，包括：所述vCPE根据用户等级最优化优先调度评价函数，确定出流量、时延和丢包率失调的端口；所述vCPE对失调的端口进行流量优化和调整；其中，所述vCPE根据用户等级最优化优先调度评价函数，确定出流量、时延和丢包率失调的端口，包括：确定用户等级最优化优先调度评价函数其中，x_ij^k为端口是否分担流量的定义值且π、ν∈(0,1)，Q_ij^k和V_ij^k分别为端口x_ij^k的基于其优先级的拥塞程度满意度和流量利用度，ε和分别为拥塞程度满意度和流量利用度的调整因子；k表示第k次迭代，k≤d且k＝1,2,…,d；PRI_ij^k、delay_ij^k、LR_ij^k和FLOW_ij^k分别为端口优先级、端口时延、端口的丢包率和端口流量，θ、σ、π和ν均为调整因子；确定调整后的第一存储矩阵为M_ij^k+1＝v_ij^k+1*t^u，其中，τ_ij^k为自主学习信息素浓度权重，v_ij^k为第k次迭代中M_ij^k的方向向量，t^u为单位时间单元，v_ij^k+1为第k+1次迭代的方向向量，ρ和ξ均为调整因子，M^Pk和M^Gk分别为第k次迭代中本次迭代局部最优端口数据向量和前k次迭代的全局端口数据向量；M_ij^k为第一存储矩阵，M_ij^k＝{delay_ij^k,LR_ij^k,FLOW_ij^k}；当确定用户等级最优化优先调度评价函数不被满足，或者当前迭代次数小于等于最大迭代次数时，则确定当前端口的流量失调，其中，用户等级最优化优先调度评价函数不被满足为用户等级最优化优先调度评价函数的值小于等于首次迭代中各端口的用户等级最优化优先调度评价函数的值的平均值。