[发明专利]融合布谷鸟搜索算法和狼群算法的测试函数寻优方法、装置

摘要

本发明公开一种融合布谷鸟搜索算法和狼群算法的测试函数寻优方法以及装置，涉及函数寻优领域。其中，所述方法通过采用迭代产生的前m个较小的第四测试函数值分别对应的第四自变量数值加权评估产生新的自变量数值，并将该新的自变量数值加入到最优的自变量数值序列中，提高了测试函数寻优的收敛速度和精度。

主权项

一种融合布谷鸟搜索算法和狼群算法的测试函数寻优方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、根据所述测试函数的自变量取值范围随机生成n个第一自变量数值，并将所述n个第一自变量数值分别代入所述测试函数，得到每一第一自变量数值对应的第一测试函数值；S2、根据莱维飞行机制对所述n个第一自变量数值分别进行更新，得到n个对应的第二自变量数值，并将所述n个第二自变量数值分别代入所述测试函数，得到每一第二自变量数值对应的第二测试函数值；S3、将每一第一自变量数值对应的第一测试函数值与对应的第二自变量数值的第二测试函数值进行比较，保留函数值较小者对应的自变量数值，得到n个第三自变量数值；S4、根据预设的发现概率对所述n个第三自变量数值分别进行更新，得到n个第四自变量数值；S5、判断迭代次数是否达到预设的迭代次数；若否，则执行步骤S6；若是，则执行步骤S7；S6、根据所述n个第四自变量数值分别对应的第四测试函数值从所述n个第四自变量数值中选择m个第四自变量数值，对所述m个第四自变量数值进行加权评估，得到一个新的自变量数值，并将所述m个第四自变量数值和所述新的自变量数值分别分配至编号位置，及将包含分配后的所述m个第四自变量数值和所述新的自变量数值的n个自变量数值作为n个第一自变量数值，并返回步骤S1，其中，n和m分别为常数；S7、输出最小的第四测试函数值和最小的第四测试函数值对应的第四自变量数值。