[发明专利]欺诈邮件识别方法及装置在审
| 申请号： | 201610819457.4 | 申请日： | 2016-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN106372237A | 公开（公告）日： | 2017-02-01 |
| 发明（设计）人： | 陈玉焓 | 申请（专利权）人： | 新浪（上海）企业管理有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27;G06K9/62;H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙)11390 | 代理人： | 胡剑辉 |
| 地址： | 上海市浦东新区世纪大道88*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种欺诈邮件识别方法及装置，该方法包括获取待识别邮件；根据预先建立的可疑关键词库和可疑相关词库，提取所述待识别邮件中的特征词；根据预先建立的邮件概率图模型，确定所述特征词的最大状态概率；所述邮件概率图模型为表征特征词表现为状态链上的状态的概率的模型；根据所述特征词的最大状态概率，计算表征每个状态对邮件类别贡献度的信息增益；根据所述信息增益确定邮件分类决策值，根据所述邮件分类决策值对待识别邮件进行分类，根据分类结果确定待识别邮件是否为欺诈邮件。能够对欺诈邮件进行精确定位，从而更准确的识别出欺诈邮件，提高邮件系统安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 欺诈 邮件 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种欺诈邮件识别方法，其特征在于，包括：获取待识别邮件；根据预先建立的可疑关键词库和可疑相关词库，提取所述待识别邮件中的特征词；根据预先建立的邮件概率图模型，确定所述特征词的最大状态概率；所述邮件概率图模型为表征特征词表现为状态链上的状态的概率的模型；根据所述特征词的最大状态概率，计算表征每个状态对邮件类别贡献度的信息增益；根据所述信息增益确定邮件分类决策值，根据所述邮件分类决策值对待识别邮件进行分类，根据分类结果确定待识别邮件是否为欺诈邮件。
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