[发明专利]一种针对智慧能源终端数据安全模型的预测方法在审
申请号: | 201610819717.8 | 申请日: | 2016-09-13 |
公开(公告)号: | CN106357636A | 公开(公告)日: | 2017-01-25 |
发明(设计)人: | 杨晓林;韦绍毅;汤晓嵘;殷新博;彭娌娜 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网江苏省电力公司信息通信分公司;国网江苏省电力公司常州供电公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04L12/24 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种针对智慧能源终端数据安全模型的预测方法,包括以下步骤;步骤一,感知安全态势根据安全风险评估的目标,实时获取智慧能源终端采集的数据集,并对数据集完成安全风险评估的数据融合,获得异常态势数据;步骤二,行为特征分析对感知的异常态势数据进行态势指标计算,判断所述指标是否超过预先设定的安全阀值,一旦超过预先设定的安全阈值,则识别为异常行为元件;步骤三预测安全态势根据异常行为元件的识别结果,确定安全风险应对策略和安全裕度调整策略。本发明提供方法能对采集到的数据集进行异常行为分析,为下一步主动防御提供数据支撑。 | ||
搜索关键词: | 一种 针对 智慧 能源 终端 数据 安全 模型 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种针对智慧能源终端数据安全模型的预测方法,其特征是,包括以下步骤;步骤一,感知安全态势:根据安全风险评估的目标,实时获取智慧能源终端采集的数据集,并对数据集完成安全风险评估的数据融合,获得异常态势数据;步骤二,行为特征分析:对感知的异常态势数据进行态势指标计算,判断所述指标是否超过预先设定的安全阀值,一旦超过预先设定的安全阈值,则识别为异常行为元件;步骤三:预测安全态势:根据异常行为元件的识别结果,确定安全风险应对策略和安全裕度调整策略。
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