[发明专利]基于循环前缀和长训练序列字段的细频偏估计方法有效
| 申请号： | 201610821495.3 | 申请日： | 2016-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN106330806B | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 陆许明;徐永键;谭洪舟;汪显赞 | 申请（专利权）人： | 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学花都产业科技研究院;中山大学 |
| 主分类号： | H04L27/00 | 分类号： | H04L27/00;H04L27/26 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 528300 广东省佛山市顺德区大良*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于循环前缀和长训练序列字段的细频偏估计算法及系统，方法对通过收到的帧数据进行定时同步，定位到长训练序列字段的第17个数据采样点；延时64个数据采样点，从第17个采用点开始依次进行80个采样点的自相关值计算；将计算出的80个采样点的自相关值进行累加；利用累加的和，估计出频偏值；克服了只使用循环前缀进行细频偏估计精度低，由于多径时延易被其他符号进行干扰的问题，并减少了对训练序列进行DFT的计算量，同时在某种程度上也减小了误差，进一步的提高了估计精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 循环 前缀 训练 序列 字段 细频偏 估计 方法 | ||
【主权项】：
一种基于循环前缀和长训练序列字段的细频偏估计算法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对收到的帧数据进行定时同步，定位到长训练序列字段的第17个数据采样点；S2：延时64个数据采样点，从第17个采用点开始依次进行80个采样点的自相关值计算；S3：将计算出的80个采样点的自相关值进行累加；S4：利用累加的和，估计出频偏值。
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