[发明专利]一种基于颜色和轮廓特征提取的安全帽识别方法和系统

摘要

本发明首先通过肤色检测和眼睛、嘴巴的映射定位人脸，随后选取颜色特征并结合形状特征的方法，更加准确地判断了进入工作区域的作业人员是否佩戴安全帽的情况。同时本发明利用现有的施工监控设备，采用视频识别的相关方法进行安全帽的自动识别，在降低监管费用的同时提升了监管信息化水平，达到更好的监管效果。

主权项

一种基于颜色和轮廓特征提取的安全帽识别方法，包括：步骤1，用摄像头采集视频数据，并将其转换为彩色图像；步骤2，对彩色图像进行分段线性色彩变换；步骤3，将经过分段线性色彩变换后的图像投影到二维子空间，得到肤色聚类模型；步骤4，利用人脸定位技术，确定图像中人脸位置，并扫描人脸上方的矩形区域；步骤5，用颜色直方图统计矩形区域中每种颜色分量的像素数占图像总像素数的比例，最大比例值的对应的颜色值作为帽子区域的颜色值，若该颜色为黑色则没有佩戴安全帽，否则进行下一步；步骤6，在所述矩形区域中提取安全帽的周长P，并设定周长阈值为Th；步骤7，在所述矩形区域中提取安全帽的直径D，并设定直径阈值Th′；以及步骤8，结合canny算子进行特征匹配，当矩形区域中颜色判定为不是黑色，且同时满足|P|≤Th和|D|≤Th′，则判定为进入作业区域的工作人员已佩戴安全帽，否则判定为未佩戴安全帽。