[发明专利]一种基于形态学的光场深度图像的增强方法有效
| 申请号： | 201610823043.9 | 申请日： | 2016-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN106384338B | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 金欣;秦延文;戴琼海 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于形态学的光场深度图像的增强方法，包括：A1.输入原始图像数据，进行深度估计，得到初始深度图像；A2.提取子孔径中心视角图像的纹理特征，得到纹理特征区域；A3.对步骤A2提取出的纹理特征区域进行形态学操作和去噪处理，得到置信区域R；A4.根据步骤A3的置信区域R，将初始深度图像Draw划分为置信深度区域和非置信深度区域；A5.提取置信区域R，即置信深度区域的深度值，建立优化模型，对非置信深度区域进行优化，填充非置信深度点，得到增强的深度图像。通过该方法能使图像纹理稀少处的深度更加准确，深度层次的变化较原始深度更加明显，深度图像得到增强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 形态学 深度 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于形态学的光场深度图像的增强方法，其特征在于，包括如下步骤：A1.输入原始图像数据，进行深度估计，得到初始深度图像Draw；A2.提取子孔径中心视角图像的纹理特征，得到纹理特征区域；A3.对步骤A2提取出的纹理特征区域进行形态学操作和去噪处理，得到置信区域R；A4.根据步骤A3的置信区域R，将初始深度图像Draw划分为置信深度区域和非置信深度区域；A5.提取置信区域R的深度值，即置信深度区域的深度值，建立优化模型，对非置信深度区域进行优化，填充非置信深度点，得到增强的深度图像。
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