[发明专利]一种加速退化模型参数估计方法在审
| 申请号： | 201610824999.0 | 申请日： | 2016-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN106383946A | 公开（公告）日： | 2017-02-08 |
| 发明（设计）人： | 王浩伟;滕克难;吕卫民;江式伟;杨继坤;刘勇 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军航空工程学院 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 264001 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种实用的加速退化模型参数估计方法，该方法主要包括以下步骤（1）基于加速退化模型建立似然函数；（2）定义一个matlab函数，实现对数似然函数求和；（3）利用最小二乘法确定出待估参数的初值；（4）调用matlab软件中的fminsearch函数，求取待估参数的极大似然估计值；（5）判断所得极大似然估计值是否正确。该方法可避免传统极大似然法估计加速退化模型参数时适应性差的弱点，建立一种适用性强、易于使用的参数估计方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 加速 退化 模型 参数估计 方法 | ||
【主权项】：
一种加速退化模型参数估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，基于加速退化模型建立似然函数；步骤二，定义一个matlab函数，实现对数似然函数求和；步骤三，利用最小二乘法确定出待估参数的初值；步骤四，调用matlab软件中的fminsearch函数，求取待估参数的极大似然估计值；步骤五，判断所得极大似然函数是否正确，将每项参数初值分别增大5％或减小5％，按照步骤四中的方法求取极大似然估计值，如果每次所得结果一致，说明所得极大似然估计值正确；如果所得结果不一致，说明所得极大似然结果估计值有误，错误原因很可能为加速退化模型不合理，解决方法是重新建立加速退化模型后进行参数估计。
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