[发明专利]网络交互的调节效应定量方法

摘要

本发明涉及一种网络之间相互调节作用的量化方法，为通过提出一种新的算法，定量分析网络之间的调节效应。具体地通过网络之间的相关与偏相关分析，实现网络之间调节效应的定量分析。本发明采用的技术方案是，网络交互的调节效应定量方法，步骤如下：1)、数据描述；2)、一个节点对一对节点的调节作用；3)、一个节点对一对网络的调节作用；4)、一个网络对一对网络的调节作用。本发明主要应用于网络之间相互调节作用的量化分析场合。

主权项

1.一种网络交互的调节效应定量方法，其特征是，步骤如下：1)、数据描述已知多个脑网络，其中包括有脑网络A、B、C，脑网络A、B、C分别包括Ai、Bj、Ck个节点，i＝1,2,3……m，j＝1,2,3……n，k＝1,2,3……q，并且每一个节点对应的时间序列用ai,bj,ck表示；2)、一个节点对一对节点的调节作用上述的脑网络之间的交互作用是由节点之间的交互作用决定的，现求脑网络C中某一节点C1对脑网络A、B中某一对节点A1、B1之间相关性的调节效应：(1)脑网络A、B中A₁、B₁两节点之间的相关系数式中Cov(X、Y)为X、Y的协方差，D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差,X＝a1，Y＝b1；在此求得的是a₁、b₁的线性相关系数，即是在没有去除脑网络C的影响下得到的；(2)脑网络A、B中A1、B1两节点之间的偏相关系数：偏相关是在其他变量被固定之后，给定的任意两个变量之间的相关系数，即在控制第三个变量的情况下，分析第一个变量和第二个变量的关系，为了消除脑网络C中的节点C1对(1)中结果的影响，需要应用偏相关来计算a1,b1的关系：上式中为脑网络A、B中两节点A₁、B₁之间的相关系数；为脑网络A、C中两节点A₁、C₁之间的相关系数；为脑网络B、C中两节点B₁、C₁之间的相关系数；此时即为在去节点C₁的影响下节点A₁与B₁的相关性，(3)C1对节点A1、B1之间相互关系的调节效应：3)、一个节点对一对脑网络的调节作用脑网络C中一个节点C1对A、B两个脑网络相关性的调节作用，通过节点C对A、B间每一对节点相关性调节作用的均值进行表示；(1)节点C1对A、B间任意一对节点Ai、Bj的调节作用：(2)节点C1对A、B间所有节点对的平均调节作用：则为脑网络C中的节点C1对A、B两个脑网络相互关系的调节作用；4)、一个脑网络对一对脑网络的调节作用脑网络C中所有节点对A、B两个脑网络相关性的调节作用，通过脑网络C中的每一个节点Ck对A、B间每一对节点相关性调节作用的均值进行表示：(1)脑网络C中的任一节点Ck对A、B间所有节点对的平均调节作用：(2)脑网络C中的所有节点对A、B间所有节点对的平均调节作用：上式中的ρC→A,B即为脑网络C对脑网络A、B之间的相关性起到的调节作用。