[发明专利]基于SLIC算法的超像素分割方法在审
申请号: | 201610825379.9 | 申请日: | 2016-09-14 |
公开(公告)号: | CN106384354A | 公开(公告)日: | 2017-02-08 |
发明(设计)人: | 谷延锋;王腾飞 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06K9/62 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所23109 | 代理人: | 杨立超 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 基于SLIC算法的超像素分割方法,属于图像处理领域。现有的SLIC方法不适合超像素分割方法的问题。一种基于SLIC算法的超像素分割方法,将多波段图像转换到CIE‑LAB彩色空间的图像;按照设定的超像素个数,在CIE‑LAB彩色空间的图像内初始化聚类中心;在设定的n*n领域范围内打乱聚类中心,形成新的聚类中心;按照各点与新的聚类中心的设定距离计算,为每个新的聚类中心分配匹配点;计算新的聚类中心与之前得聚类中心的距离值L1,并判断L1的值是否小于设定的阈值,若是,则返回步骤三重新打乱聚类中心,否则,继续进行新的聚类中心与之前得聚类中心的距离值L1的迭代计算,直到L1的值小于设定的阈值,获得分割结果。 | ||
搜索关键词: | 基于 slic 算法 像素 分割 方法 | ||
【主权项】:
一种基于SLIC算法的超像素分割方法,其特征在于:所述方法通过以下步骤实现:步骤一、将多波段图像转换到CIE‑LAB彩色空间的图像;步骤二、按照设定的超像素个数,在CIE‑LAB彩色空间的图像内初始化聚类中心;步骤三、在设定的n*n领域范围内打乱聚类中心,形成新的聚类中心;步骤四、按照各点与新的聚类中心的设定距离计算,为每个新的聚类中心分配匹配点;步骤五、计算新的聚类中心与之前得聚类中心的距离值L1,并判断L1的值是否小于设定的阈值,若是,则返回步骤三重新打乱聚类中心,否则,继续进行新的聚类中心与之前得聚类中心的距离值L1的迭代计算,直到L1的值小于设定的阈值,获得分割结果。
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