[发明专利]训练样本的处理方法及装置有效
| 申请号： | 201610826098.5 | 申请日： | 2016-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN106485263B | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 孙浩 | 申请（专利权）人： | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人： | 刘喆;刘铁生 |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种训练样本的处理方法及装置，涉及计算机应用技术领域，解决了现有训练SVM模型的效率较低的问题。本发明的方法包括：获取原始数据库，所述原始数据库包括训练样本可能涉及的所有词，所述训练样本涉及至少两种不同类别的训练样本；基于贝叶斯算法计算所述原始数据库中的词的假设概率，所述假设概率为当所述词出现在训练样本中时，所述训练样本为某种类别的训练样本的可能性大小；提取所述假设概率在预设范围内的词，得到目标数据库；基于所述目标数据库中的词将训练样本转换为训练样本矩阵，获得去噪后的训练样本。本发明应用于对训练样本进行去噪的过程中。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 样本 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种训练样本的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始数据库，所述原始数据库包括训练样本可能涉及的所有词，所述训练样本涉及至少两种不同类别的训练样本；基于贝叶斯算法计算所述原始数据库中的词的假设概率，所述假设概率为当所述词出现在训练样本中时，所述训练样本为某种类别的训练样本的可能性大小；提取所述假设概率在预设范围内的词，得到目标数据库；基于所述目标数据库中的词将训练样本转换为训练样本矩阵，获得去噪后的训练样本。
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