[发明专利]一种显著性视觉注意模型的混合式数字图像半色调方法有效
| 申请号： | 201610828008.6 | 申请日： | 2016-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN106506901B | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 何自芬;张印辉;曹双旭;张春全;姜守帅;吴启科 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | H04N1/405 | 分类号： | H04N1/405;G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种显著性视觉注意模型的混合式数字图像半色调方法，属于图像处理技术领域。本发明应用一种自下而上的视觉选择性注意模型，从输入图像中通过高斯金字塔和“中心‑周边”算子计算得出图像强度、颜色和方向的特征图。各个特征图经过归一化后被叠加成总的显著度图，提取图像的感兴趣区域ROIs。在ROIs采用一种基于模型的加权最小二乘半色调迭代方法进行图像的半色调化。在非感兴趣区域采用基于色调的误差扩散法进行半色调图像的转化，图像的两个区域进行半色调的并行计算。应用基于选择性注意模型的质量评价方法客观评价数字图像半色调的性能，并对算法复杂度进行分析，进而得到最优半色调图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 显著 视觉 注意 模型 混合式 数字图像 色调 方法 | ||
【主权项】：
1.一种显著性视觉注意模型的混合式数字图像半色调方法，所述方法的具体步骤如下：A、将连续调图像转换成灰度图像并判断灰度图像是否是标准的2n×2n灰度图像；B、应用一种自下而上的视觉选择性注意模型，从输入图像中通过高斯金字塔和“中心‑周边”算子计算得出图像强度、颜色和方向的特征图；C、各个特征图经过归一化后被叠加成总的显著度图，提取图像的感兴趣区域ROIs；D、在图像的感兴趣区域ROIs采用一种基于模型的加权最小二乘半色调迭代方法进行图像的半色调化；E、在非感兴趣区域采用基于色调的误差扩散法进行半色调图像的转化，图像的两个区域进行半色调的并行计算；F、应用基于选择性注意模型的质量评价方法客观评价数字图像半色调的性能，并对算法复杂度进行分析，进而得到最优半色调图像。
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