[发明专利]非约束人脸识别系统及方法在审
申请号: | 201610829528.9 | 申请日: | 2016-09-18 |
公开(公告)号: | CN106485202A | 公开(公告)日: | 2017-03-08 |
发明(设计)人: | 童莹;陈凡;曹雪虹 | 申请(专利权)人: | 南京工程学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/48;G06K9/62 |
代理公司: | 南京正联知识产权代理有限公司32243 | 代理人: | 王素琴 |
地址: | 211167 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种非约束人脸识别系统及方法,首先利用视觉注意机制获取输入图片的视觉显著图;根据视觉显著图检测人脸目标区域;再利用HOG算子对检测出的人脸目标区域进行特征提取;选取训练样本的HOG特征向量构建字典,剩余样本作为测试样本;最后根据稀疏表示的人脸识别算法对测试样本进行分类识别。该种非约束人脸识别系统及方法,一方面基于视觉显著性的人脸检测可以矫正对齐人脸区域,满足稀疏表示人脸识别的假设条件;另一方面以HOG特征作为稀疏字典可以进一步消除人脸变化干扰,两者结合可以有效提高非约束人脸识别准确率。 | ||
搜索关键词: | 约束 识别 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种非约束人脸识别系统,其特征在于,包括图片输入模块、人脸检测模块、人脸特征提取模块、判别结果输出模块,图片输入模块:输入人脸图片;人脸检测模块:利用视觉注意机制获取输入人脸图片的视觉显著图,根据视觉显著图检测人脸目标区域;人脸特征提取模块:利用HOG算子对检测出的人脸目标区域进行特征提取;选取训练样本的HOG特征向量构建字典,剩余样本作为测试样本;根据稀疏表示的人脸识别算法对测试样本进行分类识别;判别结果输出模块:对识别结果进行输出并显示。
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