[发明专利]基于高分辨一维像信息融合的目标识别方法有效

专利信息
申请号: 201610829717.6 申请日: 2016-09-19
公开(公告)号: CN106443625B 公开(公告)日: 2018-10-12
发明(设计)人: 梁菁;张洋;刘晓旭;余萧峰;段珍珍;张健 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G01S7/41 分类号: G01S7/41
代理公司: 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 代理人: 李龙
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 基于高分辨一维像信息融合的目标识别方法,目的在于解决如何把网络中不同雷达的观测结果进行信息融合,进而达到提高分辨率。其包括以下步骤:步骤1、利用BSS产生波形不同的两种雷达,对两飞行器进行探测,得到两个不同雷达的回波数据;步骤2、将回波数据进行脉冲压缩,得到目标的两组高分辨一维像;步骤3、两组高分辨一维像采用加权平均法进行数据融合,得到一组新的一维像,其中融合权值在0到1之间任取;步骤4、将新的高分辨一维像通过一设定门限,得到采样点数目;步骤5、将得到的新的高分辨一维像的采样点个数与预设的距离分辨率(两采样点间的实际距离)相乘,得到目标的长度;步骤6、采用贝叶斯分类进行目标识别。
搜索关键词: 基于 分辨 一维像 信息 融合 目标 识别 方法
【主权项】:
1.基于高分辨一维像信息融合的目标识别方法,包括以下步骤:步骤1、利用BSS产生波形不同的两种雷达,对两飞行器进行探测,得到两个不同雷达的回波数据;步骤2、将回波数据进行脉冲压缩,得到目标的两组高分辨一维像;步骤3、两组高分辨一维像采用加权平均法进行数据融合,得到一组新的一维像,其中融合权值在0到1之间任取;步骤4、将新的高分辨一维像通过一设定门限,得到采样点数目;步骤5、将得到的新的高分辨一维像的采样点个数与预设的距离分辨率相乘,得到目标的长度;步骤6、采用贝叶斯分类进行目标识别。
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