[发明专利]自由间隔约束的最优对比序列模式启发式挖掘方法在审
申请号: | 201610831506.6 | 申请日: | 2016-09-19 |
公开(公告)号: | CN106339609A | 公开(公告)日: | 2017-01-18 |
发明(设计)人: | 段磊;高超;杨皓;王慧锋 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | G06F19/24 | 分类号: | G06F19/24 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙)51220 | 代理人: | 王记明 |
地址: | 610000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种自由间隔约束的最优对比序列模式启发式挖掘方法,包括步骤S1,输入正例序列集合、负例序列集合和期望挖掘的对比序列模式个数;步骤S2,随机产生预定数量的基因型候选模式编码;步骤S3,获得各个基因型候选模式编码对应的候选对比序列模式;步骤S4,计算各个候选对比序列模式的对比度;步骤S5,判断当前基因型候选模式编码是否满足方法结束条件若满足,对比度最优的k个候选对比序列模式为最终的挖掘结果,否则执行步骤S6;步骤S6,对当前基因型候选模式编码进行选择;步骤S7,形成新的基因型候选模式编码,转到步骤S3。本发明提供的对比序列模式挖掘方法,避免用户在不具备先验知识的情况下因为设置参数不当丢失结果的情况。 | ||
搜索关键词: | 自由 间隔 约束 最优 对比 序列 模式 启发式 挖掘 方法 | ||
【主权项】:
一种自由间隔约束的最优对比序列模式启发式挖掘方法,其特征在于,包括:步骤S1,输入正例序列集合、负例序列集合以及期望挖掘的对比序列模式个数;步骤S2,随机产生预定数量的基因型候选模式编码,所述基因型候选模式编码包括至少一个长度固定的基因,所述基因包括头部和尾部,头部包括随机产生的间隔约束集合,尾部是来自于输入的正例序列集合和负例序列集合的字符集合,所述预定数量大于期望挖掘的对比序列模式个数;步骤S3,对各个基因型候选模式编码进行解码操作以获得各个基因型候选模式编码对应的候选对比序列模式;步骤S4,结合输入的正例序列集合和负例序列集合计算各个候选对比序列模式的对比度;步骤S5,判断当前基因型候选模式编码是否满足方法结束条件:若满足,对比度最优的k个候选对比序列模式为最终的挖掘结果,否则执行步骤S6,其中,k为期望挖掘的对比序列模式个数;步骤S6,根据各个候选对比序列模式的对比度采用轮盘赌选择法对当前基因型候选模式编码进行选择;步骤S7,对选择出的部分基因型候选模式编码进行预定义的遗传操作形成新的基因型候选模式编码,并转到步骤S3。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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