[发明专利]基于无监督模型的输变电主设备负荷曲线的特征提取方法在审
申请号: | 201610833862.1 | 申请日: | 2016-09-19 |
公开(公告)号: | CN106503717A | 公开(公告)日: | 2017-03-15 |
发明(设计)人: | 庄池杰;张斌;胡军;段炼;尹立群;郭丽娟;张玉波;罗怿;曾嵘 | 申请(专利权)人: | 清华大学;广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 重庆百润洪知识产权代理有限公司50219 | 代理人: | 刘立春 |
地址: | 100084 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种基于无监督模型的输变电主设备负荷曲线的特征提取方法,提取步骤为对原始负荷曲线进行特征提取与选择,获得物理特征集;对物理特征集进行扩展,获得扩展特征集;将物理特征集与扩展特征集进行叠加,获得属性特征集;对属性特征集进行分类。其有益效果是在进行设备负荷异常数据辨识时,可以将无监督模型的输出作为有监督模型的输入,即在属性集中引入局部离群因子的相关信息,属性集包含各类设备负荷之间相互关系的信息,从而更加全面地表征各类设备负荷特征模式,进而提高分类器的预测性能。 | ||
搜索关键词: | 基于 监督 模型 变电 主设备 负荷 曲线 特征 提取 方法 | ||
【主权项】:
一种基于无监督模型的输变电主设备负荷曲线的特征提取方法,其特征在于,提取步骤为:步骤1.对原始负荷曲线进行特征提取与选择,获得物理特征集;步骤2.对物理特征集进行扩展,获得扩展特征集;步骤3.将物理特征集与扩展特征集进行叠加,获得属性特征集;步骤4.对属性特征集进行分类。
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