[发明专利]基于无监督模型的输变电主设备负荷曲线的特征提取方法在审

专利信息
申请号: 201610833862.1 申请日: 2016-09-19
公开(公告)号: CN106503717A 公开(公告)日: 2017-03-15
发明(设计)人: 庄池杰;张斌;胡军;段炼;尹立群;郭丽娟;张玉波;罗怿;曾嵘 申请(专利权)人: 清华大学;广西电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 重庆百润洪知识产权代理有限公司50219 代理人: 刘立春
地址: 100084 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种基于无监督模型的输变电主设备负荷曲线的特征提取方法,提取步骤为对原始负荷曲线进行特征提取与选择,获得物理特征集;对物理特征集进行扩展,获得扩展特征集;将物理特征集与扩展特征集进行叠加,获得属性特征集;对属性特征集进行分类。其有益效果是在进行设备负荷异常数据辨识时,可以将无监督模型的输出作为有监督模型的输入,即在属性集中引入局部离群因子的相关信息,属性集包含各类设备负荷之间相互关系的信息,从而更加全面地表征各类设备负荷特征模式,进而提高分类器的预测性能。
搜索关键词: 基于 监督 模型 变电 主设备 负荷 曲线 特征 提取 方法
【主权项】:
一种基于无监督模型的输变电主设备负荷曲线的特征提取方法,其特征在于,提取步骤为:步骤1.对原始负荷曲线进行特征提取与选择,获得物理特征集;步骤2.对物理特征集进行扩展,获得扩展特征集;步骤3.将物理特征集与扩展特征集进行叠加,获得属性特征集;步骤4.对属性特征集进行分类。
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