[发明专利]一种基于近红外光谱特征的烟叶风格相似性分类方法在审
| 申请号： | 201610834599.8 | 申请日： | 2016-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN106501208A | 公开（公告）日： | 2017-03-15 |
| 发明（设计）人： | 徐雪芹;李小兰;刘鸿;黄善松;贾海江;周芸;潘玉灵;周艳枚 | 申请（专利权）人： | 广西中烟工业有限责任公司 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司11250 | 代理人： | 李红团 |
| 地址： | 530001 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于近红外光谱特征的烟叶风格相似性分类方法，利用近红外光谱仪将所选区域的烟叶光谱进行扫描，通过主成分分析法提取光谱特征，然后对所有的近红外光谱按行排列，获得数据矩阵，对其进行主成分分析，通过化学计量学方法计算出主成分的均值，确定分类线，建立该区域烟叶风格的PCA区分模型，为紧缺产区烟叶的替代提供科学依据。本发明可快速、准确的对烟叶的风格进行相似性鉴别，该方法简单、易于操作，环保无污染。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 红外 光谱 特征 烟叶 风格 相似性 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于近红外光谱特征的烟叶风格相似性分类方法，其特征在于包括如下步骤：首先收集建模样品：样品信息按照品种、种植区域和等级进行分类；然后进行烟叶光谱扫描，将扫描的同种植区域、同品种、不同部位的烟叶光谱，通过主成分分析法提取每个光谱的特征，然后对所有的近红外光谱按行排列，获得数据矩阵，对矩阵进行主成分分析，通过特征向量计算出主成分，通过计算相关数据，确定分类线，建立该区域烟叶风格的PCA区分模型。
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