[发明专利]一种基于机器学习的以人定量安全承载能力的分析方法在审
申请号: | 201610834815.9 | 申请日: | 2016-09-20 |
公开(公告)号: | CN106651091A | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
发明(设计)人: | 来骏;杨小东;金国亮 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力公司湖州供电公司;国家电网公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06N99/00 |
代理公司: | 浙江杭州金通专利事务所有限公司33100 | 代理人: | 刘晓春 |
地址: | 313000 浙江省湖*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及安全承载能力领域,尤其是涉及一种基于机器学习的以人定量安全承载能力的分析方法。本发明所提供的分析方法包括如下步骤(1)基础数据动态管理;(2)机器学习建立的算法和模型;(3)安全承载能力的量化。本发明所提供的一种基于机器学习的以人定量安全承载能力的分析方法,通过机器学习建立的算法和模型有效地计算安全承载能力,更好地解决了安全承载能力分析模型不完善等问题,从而合理匹配生产任务与承载力。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 人定 安全 承载 能力 分析 方法 | ||
【主权项】:
一种基于机器学习的以人定量安全承载能力的分析方法,其特征在于,所述基于机器学习的以人定量安全承载能力的分析方法包括以下步骤:(1)基础数据动态管理所述基础数据动态管理内容包括外协队伍评价标准、计算规则、外协队伍人员素质、装备、评价标准、计算规则、外协队伍人员素质、装备、各类作业用工标准、人员技能水平、有效工作时间;(2)机器学习建立的算法和模型建立以机器学习为基础的算法和模型,所述机器学习的算法用于外协队伍评价,所述机器学习的模型用于外协队伍诊断;(3)安全承载能力的量化确定各专业负责人和员工的数量以及配备的主要生产装备数量,并依据能力对负责人和员工予以权重,在合理的算法和模型的基础上计算出安全承载能力风险区域界定值。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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