[发明专利]一种基于滤波器组的局部二值模式图像描述方法有效
| 申请号： | 201610835140.X | 申请日： | 2016-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN106503718B | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 孙宁;闫恒超;李晓飞 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 32200 南京经纬专利商标代理有限公司 | 代理人： | 朱小兵<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于滤波器组的局部二值模式图像描述方法，包括：将输入的人脸图像进行分块获得若干图像块；对所述每个图像块进行基于滤波器组的卷积滤波，并分别卷积滤波处理后的每个图像块进行LBP编码，获得每个图像块的若干个FBLBP值；对每个图像块所得若干个FBLBP值进行统计，获得每种滤波器模式下的FBLBP直方图特征，并按顺序将滤波器组中所有滤波器模式下的FBLBP直方图特征组合成该图像块的FBLBP直方图特征；以及，依次提取每个图像块的FBLBP直方图特征，并串联起来构成该人脸图像的直方特征向量。本发明将局部图像与滤波器组卷积获得响应代替像素来对图像进行编码，获取图像的多尺度信息，使LBP算子更具有鲁棒性和抗干扰性，可增强LBP描述子对图像的表征能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 滤波器 局部 模式 图像 描述 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于滤波器组的局部二值模式图像描述方法，其特征在于，包括步骤：/n步骤1、将输入的人脸图像进行分块获得若干图像块，且相邻图像块之间相互重叠；/n步骤2、对所述每个图像块进行基于滤波器组的卷积滤波处理，并分别对卷积滤波处理后的每个图像块进行LBP编码，获得每个图像块的若干个FBLBP值,具体包括：/n将图像块中选取若干个局部子区域，利用滤波器组中的每种模式滤波器分别对局部子区域进行卷积滤波；/n利用LBP编码方式对卷积滤波后的局部子区域进行编码，获得每个局部子区域的FBLBP值；/n利用所获得局部子区域的FBLBP值代替该局部子区域，最终获得图像块的若干个FBLBP值；/n步骤3、对每个图像块所得若干个FBLBP值进行统计，获得每种滤波器模式下的FBLBP直方图特征，并按顺序将滤波器组中所有滤波器模式下的FBLBP直方图特征组合成该图像块的FBLBP直方图特征；以及，依次提取每个图像块的FBLBP直方图特征，并串联起来构成该人脸图像的直方特征向量。/n
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