[发明专利]基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法及系统在审
| 申请号： | 201610839357.8 | 申请日： | 2016-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN106168539A | 公开（公告）日： | 2016-11-30 |
| 发明（设计）人： | 王二化;朱俊;赵黎娜 | 申请（专利权）人： | 常州信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G01M13/04 | 分类号： | G01M13/04 |
| 代理公司： | 常州市权航专利代理有限公司 32280 | 代理人： | 袁兴隆 |
| 地址： | 213164 江苏省常州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法及系统，本滚动轴承故障诊断方法包括如下步骤：步骤S1，构建用于反映滚动轴承工作状况的数据库；以及步骤S2，通过数据库识别当前滚动轴承的工作状态；本发明的滚动轴承故障诊断方法及系统通过加速度传感器获取滚动轴承的振动信号，这种滚动轴承的故障诊断方法利用卷积神经网络模型强大的图像识别能力，通过大数据的深度学习识别滚动轴承故障，实现滚动轴承故障的监测与预报，显著提高滚动轴承故障诊断的准确率和实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 滚动轴承 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种滚动轴承的故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，构建用于反映滚动轴承工作状况的数据库；以及步骤S2，通过数据库识别当前滚动轴承的工作状态。
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