[发明专利]一种光伏超短期功率预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种光伏超短期功率预测方法及装置，该方法首先根据超短期预测所需样本数据的预测时段，获取光伏电站每天该时段的历史数据，提取历史数据中的发电功率，通过相关公式或算法得到预测时段的发电功率相似日的样本集；然后，提取预测时段天气预报数据的天气属性中的辐照度作为特征向量，通过相关公式或算法得到天气属性特征相似日的样本集；其次，选取两个相似日样本集的交集部分作为超短期功率预测的样本数据集，对样本数据集中的数据进行加权平均，得到最优样本数据集；最后，对最优样本数据集中的数据进行处理计算，得到功率预测值。本发明从众多影响功率的天气属性中选取最具影响力的辐照度来对功率进行预测，计算简单，误差较小。

主权项

一种光伏超短期功率预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.确定超短期预测所需样本数据的预测时段，获取光伏电站每天该时段的历史数据，所述历史数据包括光伏电站发电输出功率和天气预报数据；S2.提取历史数据中的发电输出功率，通过相关公式或算法得到预测时段的发电功率相似日的样本集；S3.提取预测时段天气预报数据的天气属性中的辐照度作为特征向量，通过相关公式或算法得到天气属性特征相似日的样本集；S4.选取发电功率相似日样本集与天气属性特征相似日样本集的交集部分作为超短期功率预测的样本数据集，对样本数据集中的数据进行加权平均，得到最优样本数据集，即Ti时段的第k点的最优值公式为：x(k)=Σj=1nxj(k)θjΣj=1nθj]]>其中，Ti为预测时段，x(k)代表Ti时段的第k点的最优值，xj(k)表示第j个相似数据集第k点的数值，n代表相似数据集个数，θj表示第j个相似数据集的特征相似度；S5.对最优样本数据集中的数据进行处理计算，得到功率预测值。