[发明专利]一种文本处理方法和系统有效
| 申请号： | 201610841440.9 | 申请日： | 2016-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN106407406B | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 张斌德;夏珺峥;李彩虹 | 申请（专利权）人： | 国信优易数据有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11384 北京青松知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 郑青松 |
| 地址： | 100070 北京市丰台区南*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文本处理方法和系统，所述文本处理方法包括：S1、建立分类超平面函数；以及S2：通过分类超平面函数，对新输入的文本进行预测；其中，所述步骤S1具体为：S10：对文本进行分词处理，建立词条文档矩阵；S20：通过决策树算法从词条文档矩阵中提取特征；S30：构造分类超平面函数。本发明的文本处理方法和系统，将存储的文本进行分词处理后，提取该文本的句子特征，根据决策树算法进行特征的提取，以此降低支持向量机中模型训练点维数，缩短训练时间。根据决策树训练提取了文本的特征向量，根据该特征向量采用多核的支持向量机算法进行文本分类，具有计算准确，模型训练样本少，训练时间短，文本分类准确率高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种文本处理方法，其特征在于，包括：/nS1、建立分类超平面函数；以及/nS2：通过分类超平面函数，对新输入的文本进行预测；/n其中，所述步骤S1具体为：S10：对文本进行分词处理，建立词条文档矩阵；S20：通过决策树算法从词条文档矩阵中提取特征；S30：构造分类超平面函数；/n所述步骤S30具体为：/nS301、选择惩罚参数0＜C＜1，构造并求解凸二次规划问题：
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