[发明专利]基于视频监控平台的人员游荡行为检测方法有效

专利信息
申请号: 201610841596.7 申请日: 2016-09-22
公开(公告)号: CN106503618B 公开(公告)日: 2019-09-17
发明(设计)人: 王博;张为 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 程毓英
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种基于视频监控平台的人员游荡行为检测方法,包括:选择待检测的视频监控线路,确定待检测区域,设定游荡行为认定时间;定义状态机,包含有3个状态:WAITING,DETECTING和CHECKOUT,分别表示等待,检测,检出;还包含4个事件:BEGIN,FINISH,RESET1,RESET2,分别为:引起WAITING状态向DETECTING状态的跳转,DETECTING状态向CHECKOUT状态的跳转,DETECTING状态向WAITING状态的跳转和CHECKOUT状态向WAITING状态的跳转;定义状态值变量STATUS,用来标识检测行为的可靠性;执行检测程序。
搜索关键词: 基于 视频 监控 平台 人员 游荡 行为 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于视频监控平台的人员游荡行为检测方法,包括下列步骤:1)选择待检测的视频监控线路,确定待检测区域,设定游荡行为认定时间;2)定义状态机,包含有3个状态:WAITING,DETECTING和CHECKOUT,分别表示等待,检测,检出;还包含4个事件:BEGIN,FINISH,RESET1,RESET2,分别为:引起WAITING状态向DETECTING状态的跳转,DETECTING状态向CHECKOUT状态的跳转,DETECTING状态向WAITING状态的跳转和CHECKOUT状态向WAITING状态的跳转;定义状态值变量STATUS,用来标识检测行为的可靠性;3)当检测程序启动时,状态机处于WAITING状态,此时程序对监控画面进行初次运动物体检测,其基本流程为:使用混合高斯背景法进行背景建模,并根据面积、轮廓复杂度和外接矩形长宽比特征进行简单的筛选,然后对得到的前景块进行合并,若提取到疑似行人的前景块,得到此疑似行人的外接矩形;如果检测到这个外接矩形的底边中点位于给定的待检测区域中,则进一步使用预先训练过的SVM进行HOG行人检测,如果确定待测区域内存在行人,则产生BEGIN事件,使状态机转入DETECTING状态;否则,状态机保持当前状态;4)当状态机处于DETECTING状态时,初始化状态值变量STATUS为5,同时程序每隔5帧进行一次是否存在疑似行人的检测,如果检测到疑似行人且其外接矩形底边中点处于待测区域内,则STATUS+1;否则,STATUS‑1;除此之外,程序每隔10帧进行一次HOG+SVM行人检测,如果检测到画面中有行人且其轮廓外接矩形底边中点处于待测区域内,则STATUS+5;否则,STATUS‑5,STATUS的最大值为20,如果超出20,则自动置为20;最小值为0,如果程序检测到状态机变量STATUS小于0,则状态机将产生RESET1事件,同时状态机自动转入WAITING状态,当程序运行到设定的游荡行为认定时间时,状态机将对STATUS进行判别,若大于指定阈值,则产生FINISH事件,并自动转入CHECKOUT状态;否则,状态机将产生RESET1事件,并自动转入WAITING状态;5)当状态机处于CHECKOUT状态时,程序认定待检测区域存在人员游荡行为,将状态机上一次进入DETECTING时的监控画面保存至本地,并弹出报警画面以及发出报警信号;之后,状态机产生RESET2事件,对状态机进行复位,并转入WAITING状态。
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