[发明专利]一种基于计算机视觉监测鱼类生命体征的水质监测方法在审
申请号: | 201610842727.3 | 申请日: | 2016-09-22 |
公开(公告)号: | CN106338590A | 公开(公告)日: | 2017-01-18 |
发明(设计)人: | 邵振洲;张融;饶凯锋;施智平;关永;张杰 | 申请(专利权)人: | 首都师范大学;无锡中科水质环境技术有限公司 |
主分类号: | G01N33/18 | 分类号: | G01N33/18 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100048 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于计算机视觉监测鱼类生命体征的在线水质监测方法,其利用一种非接触式的计算机视觉观察方法,以对水质变化敏感的青鳉鱼为模式生物,实时监测其生命体征,包括作为生理特征的呼吸频率和呼吸幅值,以及作为运动特征的胸鳍摆动频率、尾鳍摆动频率、摆动幅值。通过青鳉鱼生命体征来实现对水质的监测。本发明方法可靠且实现简单,具有实时性,可靠性等优点,能为生物式水质监测和预警的发展提供一定支持与参考。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 计算机 视觉 监测 鱼类 生命 体征 水质 方法 | ||
【主权项】:
一种基于计算机视觉的水质监测方法,包括以下步骤:图像采集,以获得对水质变化敏感的鱼类的图像;前景检测,以获得所述鱼类的图像的二值化轮廓图;生命体征检测,以获得所述鱼类的生命体征,从而评定水质的污染程度;其特征在于,所述生命体征包括运动特征和生理特征,所述运动特征包括所述鱼类的胸鳍和尾鳍摆动频率和/或摆动幅度,所述生理特征包括所述鱼类的呼吸频率和/或呼吸深度。
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