[发明专利]LFM/BPSK混合调制信号盲处理结果的校验方法有效
申请号: | 201610843075.5 | 申请日: | 2016-09-22 |
公开(公告)号: | CN106443604B | 公开(公告)日: | 2018-09-21 |
发明(设计)人: | 胡国兵;姜志鹏;李岳衡;吴珊珊;陈正宇;杨莉;孙健 | 申请(专利权)人: | 金陵科技学院 |
主分类号: | G01S7/40 | 分类号: | G01S7/40 |
代理公司: | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人: | 戴朝荣 |
地址: | 211169 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明针对线性调频/二相编码(LFM/BPSK)混合调制信号的盲处理结果,提出了一种通过广义极值(GEV)分布拟合检验的校验方法。首先根据调制识别结果对应的信号模型构造参考信号,计算此参考信号与观测信号的平方相关谱,适当分段后取每个分段的最大值构成分组极值序列,而后利用KS方法对分组极值序列作GEV分布拟合检验,对单次LFM/BPSK信号盲处理的结果作出统计判决。计算机仿真结果表明,该方法可以在缺乏信号及噪声方差信息条件下对LFM/BPSK信号盲处理结果的可信性进行有效检验。 | ||
搜索关键词: | lfm bpsk 混合 调制 信号 处理 结果 校验 方法 | ||
【主权项】:
1.一种LFM/BPSK混合调制信号盲处理结果的校验方法,其特征在于,包括如下步骤:1)建立参考信号:对观测信号进行调制方式识别,根据识别结果对应的模型,构建参考信号并建立假设检验问题;2)选取特征:将参考信号与接收到的观测信号相关,计算相关序列的相关谱,对相关谱分组取最大值,得到分组极值序列;3)根据分组极值序列计算相关谱的GEV经验积累分布函数,将假设检验问题转化为概率分布拟合检验,利用Kolmogorov‑Smirnov方法进行分布拟合检验;4)根据拟合优度校验LFM/BPSK信号的盲处理结果;在步骤1)中,建立叠加了高斯白噪声的LFM/BPSK混合调制信号模型为x(n)=s(n)+w(n)=Aexp[j(2πf0Δtn+πlΔt2n2+θ(n)+θ0)]+w(n),0≤n≤N‑1其中,A为信号幅度,j为虚数单位,f0为起始频率,Δt为采样间隔,l为调频斜率,BPSK分量的相位函数θ(n)=πd2(n),d2(n)为二元编码信号,其码元宽度为Tc,码元个数Nc,码字为cm,m=1,...,Nc,θ0为初相位,N为样本点数,w(n)为零均值加性复高斯白噪声过程;构建参考信号y(n),建立假设检验问题H0和H1,H0表示调制方式识别结果正确且无解码错误,H1表示调制方式识别错误或存在至少一位错误解码。
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