[发明专利]清醒状态下的脑电信号数据类型的标注方法和系统

摘要

本发明涉及一种清醒状态下的脑电信号数据类型的标注方法和系统，其中所述方法包括：在用户开始睡眠过程后，采集用户的脑电信号样本；对所述脑电信号样本进行小波分解，并根据设定低频段的小波系数进行信号重建得到脑电信号；计算所述脑电信号的样本熵，将该样本熵与预先计算的样本熵阈值进行比较；若所述样本熵大于所述样本熵阈值，将所述脑电信号样本的信号类型标注为清醒状态。本发明的技术方案，可以避免脑电信号受到干扰，准确地检测脑电信号的清醒状态，并进行有效的数据类型标注，使得利用该标注的脑电信号样本训练出来的个人分类器的识别准确率更高，也提升了后期对个人睡眠状态检测结果的可靠性。

主权项

1.一种清醒状态下的脑电信号数据类型的标注方法，其特征在于，包括：在用户开始睡眠过程后，采集用户的脑电信号样本；对所述脑电信号样本进行小波分解，并根据设定低频段的小波系数进行信号重建得到脑电信号；计算所述脑电信号的样本熵，将该样本熵与预先计算的样本熵阈值进行比较；若所述样本熵大于所述样本熵阈值，将所述脑电信号样本的信号类型标注为清醒状态；计算样本熵阈值包括，从开始采集脑电信号后，获取设定时间内的脑电信号；将设定时间内的脑电信号分成多个样本，并分别计算各个脑电信号样本的样本熵，得到样本熵集合；根据所述样本熵集合计算样本熵阈值；所述根据所述样本熵集合计算样本熵阈值的计算公式如下：sampen_val_i＝sampen(y[p_start:p_end])p_start＝(i‑1)*time_length*fs+1p_end＝p_start+time_length*fs‑1p_end＜T·fs式中，其中sampen_thre为样本熵阈值，sampen_val_i为样本熵集合中第i个样本的样本熵，n为样本熵集合中脑电信号样本的数量，sampen为求样本熵的运算，其输入y[p_start:p_end]为脑电信号y在第p_start点开始到第p_end点为止的部分，time_length为计算样本熵的每个样本的时间长度，fs为脑电信号的采样率，T为开始采集脑电信号后的设定时间，v为设定参数。