[发明专利]睡眠状态下的脑电信号数据类型的标注方法和系统有效
申请号: | 201610843518.0 | 申请日: | 2016-09-21 |
公开(公告)号: | CN106166068B | 公开(公告)日: | 2019-08-13 |
发明(设计)人: | 赵巍;胡静;韩志 | 申请(专利权)人: | 广州视源电子科技股份有限公司 |
主分类号: | A61B5/0476 | 分类号: | A61B5/0476;A61B5/00 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 潘桂生 |
地址: | 510530 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种睡眠状态下的脑电信号数据类型的标注方法和系统,其中所述方法包括:对脑电信号样本进行小波分解,并根据预设的低频段的小波系数重建脑电信号,得到低频脑电信号;从重建的所述低频脑电信号上提取脑电波;根据K综合波和δ波的波形特征,从所述脑电波中检测K综合波与δ波;统计检测到K综合波与δ波的数量,当所述数量超过预设的数量阈值时,将所述脑电信号样本的信号类型标注为睡眠。通过本发明的技术方案来标注脑电波信号样本的类型,可以消除脑电信号样本中混入的干扰成分,使得利用该标注的脑电信号样本训练出来的个人分类器的识别准确率更高,也提升了后期对个人睡眠状态检测结果的可靠性。 | ||
搜索关键词: | 睡眠 状态 电信号 数据类型 标注 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种睡眠状态下的脑电信号数据类型的标注方法,其特征在于,包括:对脑电信号样本进行小波分解,并根据预设的低频段的小波系数重建脑电信号,得到低频脑电信号;从重建的所述低频脑电信号上提取脑电波;根据K综合波和δ波的波形特征,从所述脑电波中检测K综合波与δ波;统计检测到K综合波与δ波的数量,当所述数量超过预设的数量阈值时,将所述脑电信号样本的信号类型标注为睡眠;所述从重建的所述低频脑电信号上提取脑电波的步骤包括,从低频脑电信号的波形上找出局部极小值点,并将其标记为波谷;将相邻两个波谷之间最大的局部极大值点标记为波峰;根据波形上每个左波谷‑波峰‑右波谷对的高度判断出脑电波;所述根据波形上每个左波谷‑波峰‑右波谷对的高度判断出脑电波的步骤包括,计算每个左波谷‑波峰‑右波谷对的高度;若左右两个波谷的高度差小于预设的差值阈值,则将该波形判为一个脑电波;若左右两个波谷的高度差大于差值阈值,且左波谷‑上升支波峰的高度小于波峰‑下降支右波谷的一半,则将该波形判为一个脑电波;若左右两个波谷的高度差大于差值阈值,且上升支的高度大于下降支的一半,则抛弃右波谷并在波形上寻找接下来的第二个波谷,重新进行判断。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州视源电子科技股份有限公司,未经广州视源电子科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610843518.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。