[发明专利]用于睡眠状态监测的脑电信号处理方法和系统有效

专利信息
申请号: 201610843530.1 申请日: 2016-09-21
公开(公告)号: CN106473705B 公开(公告)日: 2019-05-07
发明(设计)人: 赵巍;胡静;韩志 申请(专利权)人: 广州视源电子科技股份有限公司
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B5/0476
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 潘桂生
地址: 510530 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种用于睡眠状态监测的脑电信号处理方法和系统,其中所述方法包括:采集用户在睡眠过程中产生的脑电信号;对所述脑电信号进行小波分解,调整分解后的小波系数滤除噪声;在小波重构中提取所述脑电信号的δ波频段,θ波频段,α波频段,β波频段,并分别计算所述δ波频段,θ波频段,α波频段,β波频段的特征量;根据所述δ波频段,θ波频段,α波频段,β波频段的特征量确定睡眠状态识别任务类型对应的特征信息。基于本发明技术方案,在小波分解中实现了滤波去噪,在小波重构中实现了特征量计算,提高了脑电信号的处理效率。
搜索关键词: 用于 睡眠 状态 监测 电信号 处理 方法 系统
【主权项】:
1.一种用于睡眠状态监测的脑电信号处理方法,其特征在于,包括:采集用户在睡眠过程中产生的脑电信号;对采集的脑电信号进行经验模态分解,将其分解成若干个本征模函数,并计算各个本征模函数与同一时刻的眼电信号之间的相关系数;将相关系数大于预设阈值的本征模函数和相关系数最大的本征模函数删除,并利用未删除的本征模函数重建脑电信号;对所述脑电信号进行小波分解,调整分解后的小波系数滤除噪声;在小波重构中提取所述脑电信号的δ波频段,θ波频段,α波频段,β波频段,并分别计算所述δ波频段,θ波频段,α波频段,β波频段的特征量;根据所述δ波频段,θ波频段,α波频段,β波频段的特征量确定睡眠状态监测识别任务类型对应的特征信息。
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