[发明专利]睡眠状态监测模型的特征信息提取方法和系统有效
申请号: | 201610843583.3 | 申请日: | 2016-09-21 |
公开(公告)号: | CN106388818B | 公开(公告)日: | 2019-05-07 |
发明(设计)人: | 赵巍;胡静;韩志 | 申请(专利权)人: | 广州视源电子科技股份有限公司 |
主分类号: | A61B5/048 | 分类号: | A61B5/048;A61B5/00 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 潘桂生 |
地址: | 510530 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种睡眠状态监测模型的特征信息提取方法和系统,其中所述方法包括:采集用户在睡眠过程中产生的脑电信号;基于频域信号处理技术从所述脑电信号中提取多个频率段的脑电波;分别计算各个频率段的脑电波的能量在脑电信号总能量中的比例系数,以及计算各个频率段的脑电波在当前帧脑电信号内所占的时间比;根据所述比例系数和时间比确定睡眠状态监测模型的识别任务类型对应的特征信息。基于本发明技术方案提取的特征信息,能够有效提高睡眠状态监测模型识别睡眠状态的准确度,而且也一定程度上提高了识别效率。 | ||
搜索关键词: | 睡眠状态监测 脑电信号 脑电波 频率段 特征信息提取 比例系数 特征信息 时间比 频域信号处理 模型识别 任务类型 睡眠过程 睡眠状态 准确度 总能量 采集 | ||
【主权项】:
1.一种睡眠状态监测模型的特征信息提取方法,其特征在于,包括:采集用户在睡眠过程中产生的脑电信号;对采集的脑电信号进行经验模态分解,将其分解成若干个本征模函数,并计算各个本征模函数与同一时刻的眼电信号之间的相关系数;将相关系数大于预设阈值的本征模函数和相关系数最大的本征模函数删除,并利用未删除的本征模函数重建脑电信号;基于频域信号处理技术从所述脑电信号中提取多个频率段的脑电波;分别计算各个频率段的脑电波的能量在脑电信号总能量中的比例系数,以及计算各个频率段的脑电波在当前帧脑电信号内所占能量比例最大的时间长度;根据所述比例系数和时间长度确定睡眠状态监测模型的识别任务类型对应的特征信息。
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