[发明专利]睡眠状态监测模型的特征信息提取方法和系统有效

专利信息
申请号: 201610843583.3 申请日: 2016-09-21
公开(公告)号: CN106388818B 公开(公告)日: 2019-05-07
发明(设计)人: 赵巍;胡静;韩志 申请(专利权)人: 广州视源电子科技股份有限公司
主分类号: A61B5/048 分类号: A61B5/048;A61B5/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 潘桂生
地址: 510530 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种睡眠状态监测模型的特征信息提取方法和系统,其中所述方法包括:采集用户在睡眠过程中产生的脑电信号;基于频域信号处理技术从所述脑电信号中提取多个频率段的脑电波;分别计算各个频率段的脑电波的能量在脑电信号总能量中的比例系数,以及计算各个频率段的脑电波在当前帧脑电信号内所占的时间比;根据所述比例系数和时间比确定睡眠状态监测模型的识别任务类型对应的特征信息。基于本发明技术方案提取的特征信息,能够有效提高睡眠状态监测模型识别睡眠状态的准确度,而且也一定程度上提高了识别效率。
搜索关键词: 睡眠状态监测 脑电信号 脑电波 频率段 特征信息提取 比例系数 特征信息 时间比 频域信号处理 模型识别 任务类型 睡眠过程 睡眠状态 准确度 总能量 采集
【主权项】:
1.一种睡眠状态监测模型的特征信息提取方法,其特征在于,包括:采集用户在睡眠过程中产生的脑电信号;对采集的脑电信号进行经验模态分解,将其分解成若干个本征模函数,并计算各个本征模函数与同一时刻的眼电信号之间的相关系数;将相关系数大于预设阈值的本征模函数和相关系数最大的本征模函数删除,并利用未删除的本征模函数重建脑电信号;基于频域信号处理技术从所述脑电信号中提取多个频率段的脑电波;分别计算各个频率段的脑电波的能量在脑电信号总能量中的比例系数,以及计算各个频率段的脑电波在当前帧脑电信号内所占能量比例最大的时间长度;根据所述比例系数和时间长度确定睡眠状态监测模型的识别任务类型对应的特征信息。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州视源电子科技股份有限公司,未经广州视源电子科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610843583.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top