[发明专利]自动识别行车状态的方法及其系统在审
申请号: | 201610844110.5 | 申请日: | 2016-09-22 |
公开(公告)号: | CN107862321A | 公开(公告)日: | 2018-03-30 |
发明(设计)人: | 龚海伟 | 申请(专利权)人: | 千寻位置网络有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 上海一平知识产权代理有限公司31266 | 代理人: | 须一平,李夫玲 |
地址: | 200023 上海市黄*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种自动识别行车状态的方法及其系统,该方法包括获取多种行车状态下的行车轨迹所对应的位置点信息,其中,每一种行车状态包含多条行车轨迹,每一条行车轨迹包含多个位置点信息;对所述的每一条行车轨迹中的位置点信息进行归一化处理;对所述归一化处理的各行车轨迹和对应的行车状态进行机器学习训练,从而得到训练结果;获取待识别的行车轨迹所对应的位置点信息,利用所述训练结果对该待识别的行车轨迹所对应的行车状态进行识别。通过本发明能够仅根据预先采集的表示行车轨迹的数据,通过模拟识别车辆的行车状态,大大减少了硬件设备的依赖性,有效提高了行车状态监控系统的经济性。 | ||
搜索关键词: | 自动识别 行车 状态 方法 及其 系统 | ||
【主权项】:
一种自动识别行车状态的方法,其特征在于,包括以下步骤:获取多种行车状态下的行车轨迹所对应的位置点信息,其中,每一种行车状态包含多条行车轨迹,每一条行车轨迹包含多个位置点信息;对所述的每一条行车轨迹中的位置点信息进行归一化处理;对所述归一化处理的各行车轨迹和对应的行车状态进行机器学习训练,从而得到训练结果;获取待识别的行车轨迹所对应的位置点信息,利用所述训练结果对该待识别的行车轨迹所对应的行车状态进行识别。
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