[发明专利]一种基于图像处理的粪便中夏科雷登晶体自动检测方法

摘要

该发明公开了一种基于图像处理的粪便中夏科雷登晶体自动检测方法，属于图像识别技术领域。该方法首先对样本图像进行预处理，然后根据夏科雷登晶体特有的特征对目标对象进行特征提取，最后使用识别算法对目标进行识别，识别检测粪便样本图像中的夏科雷登晶体。通过使用本方法进行粪便中的夏科雷登晶体识别检测，提高了检测效率和准确率，同时大大减轻了医务检验人员的劳动强度。通过使用本方法进行粪便中的夏科雷登晶体识别检测，提高了检测效率和准确率，同时大大减轻了医务检验人员的劳动强度。

主权项

一种基于图像处理的粪便中夏科雷登晶体自动检测方法，具体包括以下步骤：步骤1：使用CCD相机拍摄经过显微镜放大后的人体粪便样本彩色图片；步骤2：对夏科雷登晶体样本的彩色图片进行灰度化处理，得到样本灰度图像；步骤3：使用大津法计算步骤2中灰度样本图像的阈值；步骤4：利用步骤3得打偶的阈值使用单阈值法对步骤2中的灰度图像进行二值化，对得到的二值图像进行非运算；步骤5：对步骤4中的二值图像进行图像填充处理，得到填充后的二值图像；步骤6：对步骤5中的二值图像进行连通区域标记并统计连通区域个数；步骤7：计算各连通区域面积；步骤8：根据夏科雷登晶体实际大小与步骤7获得的连同区域面积作对比，对连通区域进行筛选，符合夏科雷登晶体实际大小条件的连通区域保留，不符合夏科雷登晶体实际大小条件的连通区域像素点灰度值赋值为0，得到面积筛选后的二值图像；步骤9：对步骤8中的二值图像进行连通区域标记，并统计连通区域个数LabelNum；步骤10：判断连通区域个数LabelNum是否大于0，若大于0，则进入到步骤11，否则表示未检测出夏科雷登晶体；步骤11：计算各连通区域椭圆硬度参数，离心率及最小外接矩形；步骤12：对各连通区域进行处理，判断是否为夏科雷登晶体，并统计夏科雷登晶体个数；步骤13：在原图中用红色矩形框对识别检测到的夏科雷登晶体进行标记，标记结果并结束当前图像的识别检测。