[发明专利]变压器局部放电故障类型的识别方法和装置

摘要

本发明涉及一种变压器内部放电故障类型的识别方法和装置，该方法通过接收外置型天线传感器采集的变压器局部放电特高频信号，提取局部放电特高频信号的特征参数，将特征参数输入到预先训练的分类器中，得到变压器局部放电故障类型的识别结果。通过绘制局部放电特高频信号的时频分布图，对时频分布图进行灰度化处理，基于灰度共生矩阵提取局部放电特高频信号时频分布的初步特征参数，并对初步特征参数进行主成分分析处理，提取得到局部放电特高频信号的特征参数，能够准确地从采集的变压器局部放电特高频信号中提到到特征参数，输入到预先训练的分类器中，利用分类器快速识别变压器内部放电故障类型，为变压器检修计划安排提供依据，从而有效的保障电力变压器的安全稳定运行。

主权项

1.一种变压器内部放电故障类型的识别方法，其特征在于，包括：接收外置型天线传感器采集的变压器局部放电特高频信号；提取所述局部放电特高频信号的特征参数；将所述特征参数输入到预先训练的分类器，得到变压器局部放电故障类型的识别结果并输出；其中，提取所述局部放电特高频信号的特征参数的方法包括：绘制所述局部放电特高频信号的时频分布图，并对所述时频分布图进行灰度化处理，得到各所述局部放电特高频信号的时频分布灰度图；计算所述时频分布灰度图的灰度共生矩阵，并基于所述灰度共生矩阵提取所述局部放电特高频信号时频分布的初步特征参数；对所述初步特征参数进行主成分分析处理，提取所述初步特征参数中的主成分作为所述局部放电特高频信号的特征参数；所述绘制所述局部放电特高频信号的时频分布图，并对所述时频分布图进行灰度化处理，得到时频分布灰度图的步骤包括：对各所述局部放电特高频信号进行S变换得到对应的时频分布图；S变换的定义为：其中，f为频率，t、τ为时间，j为虚数单位，ω(t‑τ,f)为高斯窗函数；对所述时频分布图进行灰度化处理，得到各所述局部放电特高频信号的时频分布灰度图。