[发明专利]行程目的地推荐方法和装置有效
申请号: | 201610844639.7 | 申请日: | 2016-09-22 |
公开(公告)号: | CN106446157B | 公开(公告)日: | 2020-01-21 |
发明(设计)人: | 陈功 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 11412 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 袁媛 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了行程目的地推荐方法和装置,所述方法包括:根据用户轨迹数据确定出用户的规律性行程目的地;根据用户检索数据确定出用户的近期兴趣行程目的地;根据规律性行程目的地和近期兴趣行程目的地确定出候选行程目的地;分别确定出每个候选行程目的地的置信度评分,按照评分由高到低的顺序对各候选行程目的地进行排序,将排序后处于前M位的候选行程目的地推荐给用户,M为正整数。应用本发明所述方案,能够提高推荐结果的准确性等。 | ||
搜索关键词: | 行程 目的地 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种行程目的地推荐方法,其特征在于,包括:/n根据用户轨迹数据确定出用户的规律性行程目的地,并根据用户检索数据确定出所述用户的近期兴趣行程目的地;所述用户检索数据为所述用户在地图中的检索数据;/n根据所述规律性行程目的地和所述近期兴趣行程目的地确定出候选行程目的地;/n分别确定出每个候选行程目的地的置信度评分,并按照评分由高到低的顺序对各候选行程目的地进行排序,将排序后处于前M位的候选行程目的地推荐给所述用户,M为正整数;/n其中,所述根据用户轨迹数据确定出用户的规律性行程目的地包括:/n获取所述用户轨迹数据;通过对所述用户轨迹数据进行分析,确定出所述用户轨迹中的停留点;/n从所述停留点中筛选出有时间规律的常去地点,作为所述规律性行程目的地,包括:将地理位置相近的停留点进行聚类;针对每个聚类结果,分别进行以下处理:根据所述用户出现在所述聚类结果中的各停留点的时间分布,确定出所述聚类结果对应的行程目的地的天级别规律性权重和周级别规律性权重;将所述天级别规律性权重与对应的第一阈值进行比较,将所述周级别规律性权重与对应的第二阈值进行比较,若任一权重大于对应的阈值,则将所述聚类结果对应的行程目的地确定为所述规律性行程目的地。/n
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