[发明专利]K分布杂波加噪声下的近最优雷达目标检测方法

摘要

本发明公开了一种K分布杂波加噪声下的近最优雷达目标检测方法，主要解决现有技术不完全适用在K分布杂波加高斯白噪声背景下进行目标检测的问题。其实现步骤为：1)获取回波数据矩阵，并对其进行分块；2)选取第b个回波数据块的待检测距离单元z_k，计算其协方差矩阵估计3)利用协方差矩阵估计计算回波数据的杂噪比CNR；4)利用该CNR和计算待检测距离单元的检验统计量ξ_k；5)根据虚警概率计算检测门限T_ξ；6)通过比较ξ_k和T_ξ的大小判断出目标是否存在。本发明提高了目标检测性能，可用于海杂波背景下的雷达运动检测。

主权项

1.一种K分布杂波加噪声下的近最优雷达目标检测方法，包括：(1)雷达发射机发射连续的脉冲信号，雷达接收机接收Q×M维的回波数据矩阵X，其中，Q表示回波数据的积累脉冲数，M表示回波数据的距离单元数；(2)将回波数据矩阵X沿着脉冲维等分为B个回波数据块：X1,X2…,Xb,…,XB，其中，Xb表示第b个回波数据块，每个回波数据块为N×M维的矩阵，N表示第b个回波数据块Xb的脉冲数；(3)选取第b个回波数据块X_b的第k个距离单元为X_b的待检测距离单元z_k，利用样本协方差矩阵估计方法计算待检测距离单元z_k的协方差矩阵估计(4)利用待检测距离单元z_k的协方差矩阵估计计算回波数据的杂噪比CNR；(5)利用回波数据的杂噪比CNR和待检测距离单元z_k的协方差矩阵估计计算待检测距离单元z_k的检验统计量ξ_k:其中，p表示目标的多普勒导向矢量，上标H表示取共轭转置，上标‑1表示取逆，|·|表示取模值，ν表示纹理分量的形状参数,上标γ表示指数因子，取值为γ＝2；(6)根据系统给定的虚警概率f，通过蒙特卡罗实验计算检测门限Tξ；(7)根据检验统计量ξk和检测门限Tξ判断目标是否存在：如果ξk≥Tξ，则表明第b个回波数据块Xb的待检测距离单元有目标，如果ξk＜Tξ，则表明第b个回波数据块Xb的待检测距离单元没有目标。