[发明专利]一种化橘红成分鉴定方法有效
| 申请号： | 201610846460.5 | 申请日： | 2016-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN106404689A | 公开（公告）日： | 2017-02-15 |
| 发明（设计）人： | 沈小钟;崔穗旭 | 申请（专利权）人： | 广东食品药品职业学院 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司11332 | 代理人： | 孟金喆,胡彬 |
| 地址： | 515000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种化橘红成分鉴定方法，包括通过至少一个波段对样本集的样本进行扫描，采集样本集的样本的高光谱图像；根据高光谱图像，获取样本集样本的高光谱数据；对样本集样本的高光谱数据进行处理，将样本集的样本划分为建模集样本以及检验集样本，并获取建模集样本的高光谱数据以及检验集样本的高光谱数据；通过连续投影算法在建模集样本的高光谱数据中选择特征波长；将检验集样本的高光谱数据、建模集样本的高光谱数据或特征波长对应的高光谱数据作为判别分析模型的输入变量，获取建模集样本的成分识别结果。本发明实施例操作步骤简单，能够精确识别化橘红的成分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 橘红 成分 鉴定 方法 | ||
【主权项】：
一种化橘红成分鉴定方法，其特征在于，包括：通过至少一个波段对样本集中的样本进行扫描，采集样本集中样本的高光谱图像；根据所述高光谱图像，获取样本集中样本的高光谱数据；对所述样本集中样本的高光谱数据进行处理，将样本集中的样本划分为建模集样本以及检验集样本，并获取所述建模集样本的高光谱数据以及所述检验集样本的高光谱数据；通过连续投影算法在所述建模集样本的高光谱数据中选择特征波长；将所述检验集样本的高光谱数据、所述检验集样本的类别赋值以及所述建模集样本的高光谱数据或所述特征波长对应的高光谱数据作为判别分析模型的输入变量，获取建模集样本的成分识别结果。
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