[发明专利]基于BP神经网络的手势识别方法有效
| 申请号： | 201610847276.2 | 申请日： | 2016-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN106503619B | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 汪琦;秦凯伦;付潇聪;李胜;许鸣吉 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏;朱显国 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的手势识别方法，包括以下步骤：视频获取，通过视频采集装置获取包含人手的视频；手势分割，将视频采集装置获取的RGB类型图像转换到YCrCb颜色空间，对Cr通道进行自适应阈值处理，将图像转化为二值图，获得手势轮廓，并去除噪声；手势识别，确定去除噪声后二值化图像的Hu不变矩作为手势特征，构建三层BP神经网络，将Hu不变矩值作为神经网络的输入，进行训练，识别出视频中训练的手势。本发明能有效分割手掌部分，并精确识别特定手势。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络的手势识别方法，其特征在于，包括以下步骤：视频获取：通过视频采集装置获取包含人手的视频；手势分割：将视频采集装置获取的RGB类型图像转换到YCrCb颜色空间，对Cr通道进行自适应阈值处理，将图像转化为二值图，获得手势轮廓，并去除噪声；手势识别：确定去除噪声后二值化图像的Hu不变矩作为手势特征，构建三层BP神经网络，将Hu不变矩值作为神经网络的输入，进行训练，识别出视频中训练的手势。
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