[发明专利]人脸特征点的获取方法和装置有效
| 申请号： | 201610847668.9 | 申请日： | 2016-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN107871098B | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 芦姗;程海敬;孔令美;张祥德 | 申请（专利权）人： | 北京眼神科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 韩建伟;张永明 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种人脸特征点的获取方法和装置。其中，该方法包括：获取经过归一化处理的人脸图像；将人脸图像输入到卷积神经网络进行处理，其中，卷积神经网络包括：至少一个卷积层、至少一个池化层、至少一个局部响应归一化层、至少一个全连接层；卷积层用于根据卷积核进行卷积处理，池化层用于对卷积层的数据进行简化；卷积神经网络的配置与预期得到的人脸的特征点的数量相关，并且是使用预定训练集经过训练得到的；获取卷积神经网络处理后输出的人脸图像中的人脸的多个特征点。本发明解决了现有技术的基于卷积神经网络的人脸特征点的获取方法计算量大、训练时间较长的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 获取 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种人脸特征点的获取方法，其特征在于，包括：获取经过归一化处理的人脸图像，其中，所述归一化处理用于将所述人脸图像处理为预定规格；将所述人脸图像输入到卷积神经网络进行处理，其中，所述卷积神经网络包括：至少一个卷积层、至少一个池化层、至少一个局部响应归一化层、至少一个全连接层；所述卷积层用于根据卷积核进行卷积处理，所述池化层用于对卷积层的数据进行简化；所述卷积神经网络的配置与预期得到的人脸的特征点的数量相关，并且是使用预定训练集经过训练得到的；获取所述卷积神经网络处理后输出的所述人脸图像中的人脸的多个特征点。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京眼神科技有限公司，未经北京眼神科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610847668.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：用于读取目标的成像模块与读取器以及方法
- 下一篇：人脸定位方法和装置
