[发明专利]基于案例库的炉缸堆积诊断及处理方法

摘要

本发明公开一种基于案例库的炉缸堆积诊断及处理方法，包括以下步骤：1)实时采集温度检测数据、冷却水量数据、冷却水温数据与风口区工作数据，渣铁化验数据；2)将步骤1)中的数据储存在数据库中；3)利用数据库中的数据进行模式识别，嵌套识别筛选出渣铁重点模式，炉温重点模式和冷却水温差及热负荷重点模式；将这三种重点模式排列组合形成堆积案例库；4)针对堆积案例库设定处理模式库；5)采集炉内数据，将采集到的数据自动与堆积案例库中的案例进行匹配，若发生匹配，从处理模式库中调取对应的处理措施并将信号传输给控制系统。该方法能全面、及时与准确地诊断炉缸堆积状况并且针对堆积状况及时处理炉缸堆积问题。

主权项

1.一种基于案例库的炉缸堆积诊断及处理方法，其特征在于：包括以下步骤：1)采集数据：按时间间隔为5～10分钟，实时采集温度检测数据，冷却水量数据、冷却水温数据，风口区工作数据，对每批出炉的渣、铁进行化验获得渣铁化验数据；所述风口区工作数据包括风口区进风面积，风口区风速，风口区理论燃烧温度；2)储存数据：将步骤1)中的数据储存在数据库中；3)数据预处理：在数据库中利用步骤1)中的渣铁化验数据设定渣铁样本，对渣铁样本进行模式识别，提取a个有效模式，在a个有效模式中再通过嵌套识别，筛选出a1个渣铁重点模式；在数据库中利用步骤1)中温度检测数据与风口区工作数据设定炉温单元，在炉温单元中对时间间隔为30～60分钟的数据取平均值得到炉温样本，对炉温样本进行模式识别，提取b个有效模式，在b个有效模式中再通过嵌套识别，筛选出b1个炉温重点模式；在数据库中利用步骤1)中冷却水量数据与冷却水温数据设定冷却水温差及热负荷单元，在冷却水温差及热负荷单元中对时间间隔为30～60分钟的数据取平均值得到冷却水温差及热负荷样本，对冷却水温差及热负荷样本进行模式识别，提取c个有效模式，在c个有效模式中再通过嵌套识别，筛选出c1个冷却水温差及热负荷重点模式；其中，a1个渣铁重点模式、b1个炉温重点模式与c1个冷却水温差及热负荷重点模式排列组合形成堆积案例库，堆积案例库储存了必然发生炉缸堆积状况的n个案例；4)设定处理模式库：针对堆积案例库中的每一个案例对应设定该案例的处理措施，所有的处理措施构成处理模式库；5)模式匹配：按时间间隔为40～80分钟，实时采集炉内温度检测数据，炉内冷却水量数据，冷却水温数据，风口区工作数据，以及对每批出炉的渣、铁进行化验获得渣铁化验数据，将采集到的数据自动与堆积案例库中的案例进行匹配，当采集到的数据与堆积案例库中的案例匹配时，针对该堆积案例从处理模式库中调取对应的处理措施，处理措施将信号分别传输给炉顶布料PLC系统，炉底冷却PLC系统，炉前管理PLC系统以及鼓风DCS系统；所述炉顶布料PLC系统执行布料控制，所述炉底冷却PLC系统执行调节冷却水的温度与流量控制，所述炉前管理PLC系统执行铁口控制，所述鼓风DCS系统执行鼓风参数控制；所述a为9、b为7、c为7；a1为4、b1为3、c1为3，所述n为36；所述步骤5)中布料控制包括布料品种、布料重量与布料分布的控制；所述步骤5)中铁口控制包括炮泥强度、打泥量与打泥时间的控制，以及铁口长度、铁口通道直径与出铁次数的控制。