[发明专利]基于差分隐私的健康数据聚合方法有效

专利信息
申请号: 201610848228.5 申请日: 2016-09-25
公开(公告)号: CN106357379B 公开(公告)日: 2019-07-05
发明(设计)人: 刘忆宁;宋精诚;刘高 申请(专利权)人: 桂林电子科技大学
主分类号: H04L9/00 分类号: H04L9/00;H04L9/06;H04L9/08;H04L9/30
代理公司: 广州市一新专利商标事务所有限公司 44220 代理人: 滕杰锋
地址: 541004 广西*** 国省代码: 广西;45
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于差分隐私的健康数据聚合方法,包括:(1)健康数据中心根据隐私和实用需求选取两个秘密的随机数。(2)第i个病人利用公钥和自己的身份信息IDi组成{IDi,yi}发送给LHC。(3)第i个病人在t时刻产生一个健康数据mi∈[0,1,…,Δ],选择一个vi~B(wn,1/2)和一个随机数ri',计算(4)第i个病人根据H(x)产生一个签名并将{IDi,CTii}传输给LHC。(5)LHC收到后验证等式e(σi,g2)=e(H(t||CTi),yi)是否成立。(6)若成立则LHC计算输出的结果。本发明能够不依靠第三方对个人隐私数据进行聚合而不造成泄露。
搜索关键词: 基于 隐私 健康 数据 聚合 方法
【主权项】:
1.一种基于差分隐私的健康数据聚合方法,所述方法包括如下步骤:(1)健康数据中心根据隐私和实用需求选取两个秘密的随机数ε,δ;并计算w=64Δ2log(2/δ)/ε2,其中Δ是mi的间隔;选择三个安全素数q、q1、q2,并计算N=q1q2;从N阶循环群G0中,选择其中一个生成元g0,并随机选择一个数u∈G0,计算然后在g阶循环群G1中选择一个随机数g2;选择一个安全哈希函数H(x)和一个双线性对e(G1,G1)=G2;将q1、q2保密,然后将{N,q,g0,g2,h,wn,H(x),e}公开;其中H(x)表示安全哈希函数,H:{0,1}*→G1;wn是无偏二项分布的一个参数;w是生成wn参数的一个中间参数;(2)第i个病人利用公钥进行计算然后和自己的身份信息IDi组成{IDi,yi}发送给健康数据中心,其中:i=1,2,3.…,n;xi表示第i个病人的私钥;yi表示第i个病人的公钥;(3)第i个病人在t时刻产生一个健康数据mi∈[0,1,…,Δ],选择一个vi~B(wn,1/2)和一个随机数ri',然后根据选择出的数据计算其中B(wn,1/2)表示无偏二项分布,vi~B(wn,1/2)表示vi是符合这个无偏二项分布的数据;(4)第i个病人根据步骤(1)中健康数据中心选择出的安全哈希函数H(x)产生一个签名并将{IDi,CTii}传输给健康数据中心;(5)健康数据中心在收到第i个病人传输过来的{IDi,CTii}后,验证等式e(σi,g2)=e(H(t||CTi),yi)是否成立,若成立则验证通过;(6)如果验证通过,健康数据中心计算然后根据V和g1求出的值,并输出的结果,其中nwn/2是的期望。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于桂林电子科技大学,未经桂林电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610848228.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top