[发明专利]基于差分隐私的健康数据聚合方法有效
申请号: | 201610848228.5 | 申请日: | 2016-09-25 |
公开(公告)号: | CN106357379B | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 刘忆宁;宋精诚;刘高 | 申请(专利权)人: | 桂林电子科技大学 |
主分类号: | H04L9/00 | 分类号: | H04L9/00;H04L9/06;H04L9/08;H04L9/30 |
代理公司: | 广州市一新专利商标事务所有限公司 44220 | 代理人: | 滕杰锋 |
地址: | 541004 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于差分隐私的健康数据聚合方法,包括:(1)健康数据中心根据隐私和实用需求选取两个秘密的随机数。(2)第i个病人利用公钥和自己的身份信息IDi组成{IDi,yi}发送给LHC。(3)第i个病人在t时刻产生一个健康数据mi∈[0,1,…,Δ],选择一个vi~B(wn,1/2)和一个随机数ri',计算(4)第i个病人根据H(x)产生一个签名并将{IDi,CTi,σi}传输给LHC。(5)LHC收到后验证等式e(σi,g2)=e(H(t||CTi),yi)是否成立。(6)若成立则LHC计算输出的结果。本发明能够不依靠第三方对个人隐私数据进行聚合而不造成泄露。 | ||
搜索关键词: | 基于 隐私 健康 数据 聚合 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于差分隐私的健康数据聚合方法,所述方法包括如下步骤:(1)健康数据中心根据隐私和实用需求选取两个秘密的随机数ε,δ;并计算w=64Δ2log(2/δ)/ε2,其中Δ是mi的间隔;选择三个安全素数q、q1、q2,并计算N=q1q2;从N阶循环群G0中,选择其中一个生成元g0,并随机选择一个数u∈G0,计算然后在g阶循环群G1中选择一个随机数g2;选择一个安全哈希函数H(x)和一个双线性对e(G1,G1)=G2;将q1、q2保密,然后将{N,q,g0,g2,h,wn,H(x),e}公开;其中H(x)表示安全哈希函数,H:{0,1}*→G1;wn是无偏二项分布的一个参数;w是生成wn参数的一个中间参数;(2)第i个病人利用公钥进行计算然后和自己的身份信息IDi组成{IDi,yi}发送给健康数据中心,其中:i=1,2,3.…,n;xi表示第i个病人的私钥;yi表示第i个病人的公钥;(3)第i个病人在t时刻产生一个健康数据mi∈[0,1,…,Δ],选择一个vi~B(wn,1/2)和一个随机数ri',然后根据选择出的数据计算其中B(wn,1/2)表示无偏二项分布,vi~B(wn,1/2)表示vi是符合这个无偏二项分布的数据;(4)第i个病人根据步骤(1)中健康数据中心选择出的安全哈希函数H(x)产生一个签名并将{IDi,CTi,σi}传输给健康数据中心;(5)健康数据中心在收到第i个病人传输过来的{IDi,CTi,σi}后,验证等式e(σi,g2)=e(H(t||CTi),yi)是否成立,若成立则验证通过;(6)如果验证通过,健康数据中心计算然后根据V和g1求出的值,并输出的结果,其中nwn/2是的期望。
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