[发明专利]基于作者的文本分类和转换

摘要

本发明涉及基于作者的文本分类和转换。包括在计算机存储介质上编码的计算机程序的方法、系统和装置，用于基于对来自特定作者的训练文本的分析对文本进行转换和分类。其中方法中的一种包括：接收输入文本，所述输入文本包括一个或多个词以及请求的作者；基于编码器语言模型，生成表示所述输入文本的向量流，所述向量流包括一个或多个多维向量，每个多维向量与输入文本的词中的关联词相关联，并且表示上下文的分布，其中关联词出现在多个训练文本中；以及至少部分基于解码器语言模型、所生成的向量流、以及请求的作者，产生表示所述输入文本的特定转换的输出文本。

主权项

一种由包括一个或多个计算机的系统所执行的方法，所述方法包括：接收输入文本，所述输入文本包括一个或多个词和请求作者的名称；基于编码器语言模型，生成表示所述输入文本的向量流，其中所述向量流包括一个或多个多维向量，每个所述多维向量与所述输入文本中的词中的一个或多个关联词相关联，并且表示上下文分布，其中所述关联词出现在由所述编码器语言模型所处理的多个训练文本中；以及至少部分基于解码器语言模型、所生成的向量流、以及所述请求作者，来产生表示所述输入文本的特定转换的输出文本，其中所述解码器语言模型存储有由特定作者在所述多个训练文本中所使用的词的分布，所述多个训练文本使得所述编码器语言模型产生表示所述词的特定向量。