[发明专利]一种基于椭圆检测的虹膜检测方法有效
| 申请号： | 201610848692.4 | 申请日： | 2016-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN106485210B | 公开（公告）日： | 2019-09-20 |
| 发明（设计）人： | 邹泽东;汪洋;曾强;徐一丹 | 申请（专利权）人： | 成都通甲优博科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 李朝虎 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于椭圆检测的虹膜检测方法，一种基于椭圆检测的虹膜检测方法，包括以下步骤：步骤1：获得包含眼睛区域的图像；步骤2：对眼睛区域做椭圆检测；步骤2的具体过程为：步骤2‑1：使用ELSD算法对眼睛区域做椭圆检测：改变ELSD的敏感度，共执行N次，得到N组圆的信息；步骤2‑2：根据得到的圆信息，以圆信息中圆周点的点集构造圆周；步骤2‑3：针对点集中的每一个点，构造该点的特征向量，选取该点特征参数进行加权处理后得到特征向量，特征参数包括圆心坐标、半径、弧度、弧长、圆周点坐标；步骤2‑4：对特征向量进行分类，取个体数最多的一类作为目标类，并保存各个特征向量的圆周点坐标；步骤2‑5：利用步骤2‑4中的圆周点坐标做圆拟合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 椭圆 检测 虹膜 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于椭圆检测的虹膜检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获得包含眼睛区域的图像；步骤2：对眼睛区域做椭圆检测；步骤2的具体过程为：步骤2‑1：使用ELSD算法对眼睛区域做椭圆检测：提取图像灰度值，改变ELSD的敏感度，共执行N次，得到N组圆的信息；步骤2‑2：根据得到的圆信息，以圆信息中圆周点的点集构造圆周；步骤2‑3：针对点集中的每一个点，构造该点的特征向量，选取该点特征参数进行加权处理后得到特征向量，特征参数包括圆心坐标、半径、弧度、弧长、圆周点坐标；步骤2‑4：对特征向量进行分类，取个体数最多的一类作为目标类，并保存各个特征向量的圆周点坐标；步骤2‑5：利用步骤2‑4中的圆周点坐标做圆拟合，得到最终虹膜所在的圆的参数。
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