[发明专利]一种电梯智能预调度方法及系统在审
| 申请号： | 201610848850.6 | 申请日： | 2016-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN106315319A | 公开（公告）日： | 2017-01-11 |
| 发明（设计）人： | 李文海;李良;陈彦明;章飞;庄旭强;江荣钿 | 申请（专利权）人： | 日立楼宇技术(广州)有限公司 |
| 主分类号： | B66B1/24 | 分类号： | B66B1/24 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆;胡彬 |
| 地址： | 510660 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种电梯智能预调度方法及系统。该方法包括：获取电梯的历史运行状态数据；采用机器学习算法对所述运行状态数据进行学习，形成预测模型；按照所述预测模型进行召梯预测；根据预测结果进行电梯预调度操作。本发明实施例的技术方案，通过采用机器学习提取出隐藏在电梯历史运行状态数据中的规律，对用户召梯进行预测，进行电梯预调度，从而减少用户等待时间，提高电梯友好性，同时达到电梯节能的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电梯 智能 调度 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种电梯智能预调度方法，其特征在于，包括：获取电梯的历史运行状态数据；采用机器学习算法对所述历史运行状态数据进行学习，形成预测模型；按照所述预测模型进行召梯预测；根据预测结果进行电梯预调度操作；其中，所述采用机器学习算法对所述历史运行状态数据进行学习，形成预测模型，具体为：预设至少两种预测召梯模式，作为神经网络的标签值；将各类运行状态数据作为神经网络的神经元；随机初始化神经网络各神经元权值，所述权值用于表征各类运行状态数据与标签值之间的关联程度；根据所述历史运行状态数据进行神经网络学习，以更新各神经元权值；达到预设停止条件时确定各所述神经元权值；按照所述各神经元权值输出神经网络模型作为预测模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于日立楼宇技术(广州)有限公司，未经日立楼宇技术(广州)有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610848850.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种发动机缸体及具有其的发动机和车辆
- 下一篇：一种气缸套工作面润滑结构
