[发明专利]目标识别模型训练和目标识别方法及装置、计算设备有效
| 申请号： | 201610849633.9 | 申请日： | 2016-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN106529565B | 公开（公告）日： | 2019-09-13 |
| 发明（设计）人： | 石建萍 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人： | 宋菲;刘云贵 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种目标识别模型训练和目标识别方法及装置、计算设备，属于计算机视觉技术领域，其中方法包括：将针对所述训练图像选定的多个局部候选区域输入至所述目标识别模型，得到所述目标识别模型输出的多个局部候选区域分类的初步结果；依据所述弱监督信息和所述多个局部候选区域分类的初步结果，进行局部候选区域融合；根据所述多个局部候选区域分类的初步结果和局部候选区域融合的结果对所述目标识别模型的参数进行修正；迭代执行以上所述训练步骤直至所述目标识别模型的训练结果满足预定收敛条件。本发明方案既有像素级别的直接监督，又可以端到端的优化语义分割模型，又能够根据对局部候选区域的判断改善目标识别的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 识别 模型 训练 方法 装置 计算 设备 | ||
【主权项】：
1.一种目标识别模型训练方法，其特征在于，所述方法采用多个预先标注有弱监督信息的训练图像对目标识别模型进行训练，针对于每一个训练图像，训练步骤包括：将针对所述训练图像选定的多个局部候选区域输入至所述目标识别模型，得到所述目标识别模型输出的多个局部候选区域分类的初步结果；依据所述弱监督信息和所述多个局部候选区域分类的初步结果，从所述多个局部候选区域内选择出属于同一物体类别的局部候选区域，针对属于同一物体类别的局部候选区域，进行局部候选区域融合；根据所述多个局部候选区域分类的初步结果和局部候选区域融合的结果对所述目标识别模型的参数进行修正；迭代执行以上所述训练步骤直至所述目标识别模型的训练结果满足预定收敛条件。
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