[发明专利]一种人脸检测方法及装置在审
| 申请号： | 201610849651.7 | 申请日： | 2016-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN107871101A | 公开（公告）日： | 2018-04-03 |
| 发明（设计）人： | 段旭;张祥德 | 申请（专利权）人： | 北京眼神科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司11319 | 代理人： | 苏培华 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种人脸检测方法，包括采用训练后的第一深度卷积神经网络提取输入图像中的各个候选窗口的第一图像特征向量；采用训练后的第二深度卷积神经网络提取输入图像中的各个候选窗口的第二图像特征向量；将相同维度的所述第一图像特征向量和所述第二图像特征向量融合得到第三图像特征向量；将所述第三图像特征向量降维得到第四图像特征向量；根据所述第四图像特征向量，采用训练后的分类器检测各个所述候选窗口是否为人脸区域。本发明实施例还提供一种人脸检测装置。本发明实施例通过两个深度卷积神经网络分别提取候选人脸图像中的图像特征向量并融合该图像特征向量，并通过降维处理，不仅可更加精确地检测人脸，还可提高检测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种人脸检测方法，其特征在于，包括：采用训练后的第一深度卷积神经网络提取输入图像中的各个候选窗口的第一图像特征向量；采用训练后的第二深度卷积神经网络提取输入图像中的各个候选窗口的第二图像特征向量；将相同维度的所述第一图像特征向量和所述第二图像特征向量融合得到第三图像特征向量；将所述第三图像特征向量降维得到第四图像特征向量；根据所述第四图像特征向量，采用训练后的分类器检测各个所述候选窗口是否为人脸区域。
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