[发明专利]一种基于用户画像的征信应用方法在审
| 申请号： | 201610850207.7 | 申请日： | 2016-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN106447490A | 公开（公告）日： | 2017-02-22 |
| 发明（设计）人： | 陈鹏;李为;方桂芳 | 申请（专利权）人： | 广州速鸿信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510665 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于用户画像的征信应用方法，结合用户画像数据中的人口属性数据、社交网络数据、行为偏好数据和其他方面数据，将用户所有的标签综合起来，勾勒出该用户的整体特征与轮廓，从用户画像角度对个人消费信贷进行征信管理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 画像 应用 方法 | ||
【主权项】：
一种基于用户画像的征信应用方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、先由企业风险管控部门人员根据自身的信用评级标准（层次分析法，简称AHP法）对所有样本进行打分；步骤二、根据征信应用的情景需求，将用户画像的量化具体指标进行重新归并与组合；步骤三、将所有样本进一步分为两部分，一部分为测试集，样本数占60%；另一部分为检验集，样本数占40%，并让这两个样本集中的可授信和不可授信样本占有相同比率；步骤四、以企业传统评级结果为依据，运用监督学习算法中的支持向量机，对测试样本中的用户画像特征进行维度约简，找出关键属性值组合；步骤五、按上述得到的用户画像的属性值组合，对检验样本进行分类，并将分类结果与传统的AHP法进行对比，符合率达到91.35%，效果基本达标。
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