[发明专利]基于顺序统计量的BPSK/QPSK信号调制盲识别方法在审

专利信息
申请号: 201610852400.4 申请日: 2016-09-26
公开(公告)号: CN106357574A 公开(公告)日: 2017-01-25
发明(设计)人: 杨莉;胡国兵;姜志鹏;单峡;张静静;邓全道;徐小阳 申请(专利权)人: 金陵科技学院
主分类号: H04L27/00 分类号: H04L27/00
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司32252 代理人: 戴朝荣
地址: 211169 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种基于顺序统计量特征的BPSK/QPSK信号调制盲识别方法。所述基于顺序统计量的BPSK/QPSK信号调制盲识别方法包括如下步骤a、接收观测信号,并设定观测信号为x(n),将所述观测信号x(n)作平方运算后进行DFT变换;b、将x2(n)频谱模值去除最大值后,得到修正频谱,并将所述修正频谱的最大值作为识别特征量;c、根据CFAR准则确定判决门限,并将所述识别特征值与所述判决门限进行对比如果所述识别特征值大于所述判决门限,则判定所述观测信号为QPSK信号;如果所述识别特征值小于所述判决门限,则判定所述观测信号为BPSK信号。本发明的有益效果在于所述基于顺序统计量特征的BPSK/QPSK信号调制盲识别方法可在无信号参数及噪声方差信息的条件下,有效完成对BPSK/QPSK信号盲识别。
搜索关键词: 基于 顺序 统计 bpsk qpsk 信号 调制 识别 方法
【主权项】:
一种基于顺序统计量特征的BPSK/QPSK信号调制盲识别方法,其特征在于:包括如下步骤:a、接收观测信号,并设定所述观测信号为x(n),将所述观测信号x(n)作平方运算后进行DFT变换;b、将x2(n)频谱模值去除最大值后,得到修正频谱,并将所述修正频谱的最大值作为识别特征量;c、根据CFAR准则确定判决门限,并将所述识别特征值与所述判决门限进行对比:如果所述识别特征值大于所述判决门限,则判定所述观测信号为QPSK信号;如果所述识别特征值小于所述判决门限,则判定所述观测信号为BPSK信号。
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