[发明专利]基于三角模糊数的脉冲神经膜系统的故障诊断方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于三角模糊数的脉冲神经膜系统的故障诊断方法及装置，包括：根据从SCADA系统得到的继电器动作信息和断路器的跳闸信息推导出停电区域中的可疑故障元件；分别对可疑故障元件建立基于三角模糊数的脉冲神经膜系统的故障诊断模型；利用模糊推理算法对故障诊断模型进行逆向模糊推理，计算各可疑故障元件的故障置信度；依照预定判断依据在故障置信度中筛选出目标故障置信度，并确定目标故障置信度对应的可疑故障元件为确定故障元件。由此可见，本方法结合继电器、断路器开关信息，结合模糊产生规则库、语言值和相关的三角模糊数实现对可疑故障元件的诊断，诊断准确高。

主权项

1.一种基于三角模糊数的脉冲神经膜系统的故障诊断方法，其特征在于，包括：S10：根据从SCADA系统得到的继电器动作信息和断路器的跳闸信息推导出停电区域中的可疑故障元件；S11：分别对所述可疑故障元件建立基于三角模糊数的脉冲神经膜系统的故障诊断模型；S12：利用模糊推理算法对所述故障诊断模型进行逆向模糊推理，计算各所述可疑故障元件的故障置信度；S13：依照预定判断依据在所述故障置信度中筛选出目标故障置信度，并确定所述目标故障置信度对应的可疑故障元件为确定故障元件；所述步骤S11具体包括：对所述可疑故障元件对应的所述动作信息和所述跳闸信息设定命题神经元和规则神经元；根据故障模糊产生式规则建立所述故障诊断模型；根据可疑元件的种类和保护类型分别建立相应的线路，母线，变压器故障模糊产生式规则集合，并作为相应的三角模糊数的脉冲神经膜系统的故障诊断模型建立的依据；获取电压等级220kV及其以上的元件和断路器主保护动作的故障置信度，并将所述故障置信度和输入的所述命题神经元对应；所述故障模糊产生式规则具体包括：类型1：IF p₁AND p₂AND...AND p_k‑1THEN p_k(CF＝β)；类型2：IF p₁ OR p₂ OR...OR p_k‑1THEN p_k(CF＝β)；其中，p₁,p₂,...,p_k‑1是规则神经元前件的k‑1个命题神经元，而p_k是规则神经元后件的命题神经元，β是一个实数且表示这个模糊产生式规则的置信因子CF。